Le modèle de maturité de gouvernance des données (DG) est un paradigme pour l'approvisionnement des politiques, des meilleures procédures et des pratiques sur les données structurées ou non structurées d'une entreprise afin d'aider à gérer l'ensemble du cycle de vie des données.

En choisissant un modèle de maturité de gouvernance approprié, une entreprise couvre tous les aspects de son utilisation des données et des informations.

La gouvernance des données soutient une entreprise en augmentant sa valeur, en prenant en compte les risques liés à la sécurité et les tendances de réduction des coûts.

Un modèle de maturité de gouvernance des données est un cadre pour administrer et définir les règles sur la façon de traiter les données comme un actif.

La maturité de la gouvernance des données garantit une prise de décision judicieuse et traite les données au sein d'une organisation comme un atout depuis leur création jusqu'à leur disparition.

Le traitement des données s'effectue selon des principes de gouvernance des données solides, profondément ancrés et appliqués. L'adaptation du modèle est basée sur l'intégration du modèle de maturité des capacités établi au contexte de gouvernance des données.

Il existe un modèle général de maturité des capacités (CMM) avec plusieurs aspects de gouvernance des données qui peuvent également être appliqués à de nombreux autres processus. « Maturité » désigne ici le degré d'optimisation réalisé dans le processus en améliorant le niveau/les étapes donnés du processus.

Le modèle améliore les processus et les structures des données dirigeantes. CMM est basé sur un modèle de processus.

Un modèle de processus est un ensemble de pratiques structurées définissant les caractéristiques des méthodes productives, dont l’efficacité a été prouvée par l’expérience.

De nombreuses organisations planifient leur processus de gouvernance des données pour une meilleure autorité sur leurs données et leurs opérations grâce à des modèles de maturité de gouvernance des données.

Cela les aide à comprendre quel niveau serait approprié pour leur entreprise et leurs méthodes.

Chaque étape a des exigences différentes. Cela dit, le modèle de maturité de la gouvernance des données est un investissement à long terme avec des étapes à court terme.

Le modèle de maturité de la gouvernance des données aide une organisation à comprendre :

• Le niveau de maturité de la gestion actuelle des données en capturant et en comprenant vos processus de données via des outils appropriés.
• Quelles mesures qualitatives et technologies appropriées pourraient mieux structurer les données et les informations, une entreprise possède pour mener à bien le processus de développement de manière efficace et plus rapide.
• Gérer, contrôler et documenter la gestion des données et des métadonnées, aidant ainsi les gestionnaires de données dans leurs tâches.
• Saturer les données redondantes à partir de données nouvelles et à jour, tout en s'assurant que les données correctes sont utilisées pour tout processus.
• Respect adéquat de la confidentialité des données avec une utilisation et un contrôle appropriés des pipelines de données.

La gouvernance des données joue donc un rôle crucial en garantissant que les données de l'entreprise sont fiables et bien documentées, avec un accès facile et également conservées en toute sécurité à la portée des administrateurs désignés.

Le modèle détermine le niveau de sécurité correct nécessaire contre toute menace interne ou externe et accorde et restreint les données en conséquence.

Avec la quantité et la complexité toujours croissantes des données dans tous les secteurs de l'entreprise, le taux de réussite d'une entreprise dépend de la crédibilité des données et de la capacité à les maintenir de toutes les manières possibles.

Le traitement des données n'est jamais un objectif à court terme et ne doit pas être considéré comme tel.

Ainsi, pour le succès présent et futur de toute entreprise, il est essentiel de disposer d’une proposition de modèle de maturité DG, évaluant les données – planification, traitement, analyse, préservation et publication.