Kafka est une plateforme de gestion de type « publication-abonnement » (Pub-Sub) utile et largement utilisée dans le domaine du Big Data. Il s'agit d'une plateforme de flux distribuée, reconnue pour son système de stockage tolérant aux pannes.
La plupart d'entre nous ont déjà rencontré les termes Apache Kafka et Confluent Kafka et se sont souvent demandé : existe-t-il une différence entre les deux ?
Eh bien, nous allons aborder les différences entre Confluent Kafka et Apache Kafka, ainsi que les éléments qui les distinguent. Pour ce faire, nous nous appuierons sur quelques paramètres clés qui nous permettront de saisir aisément ces distinctions.
Confluent Kafka vs Apache Kafka : Principaux facteurs de différenciation
- Confluent Kafka vs Apache Kafka : Popularité
- Confluent Kafka vs Apache Kafka : Terminologie
- Confluent Kafka vs Apache Kafka : Type de technologie
- Confluent Kafka vs Apache Kafka : Performances
- Confluent Kafka vs Apache Kafka : Avantages et inconvénients
- Confluent Kafka vs Apache Kafka : Tarification
Confluent Kafka vs Apache Kafka : Popularité
D'après le graphique mentionné ci-dessus, nous pouvons affirmer qu'Apache Kafka a été un outil plus populaire que Confluent Kafka au cours des cinq dernières années.
Cependant, il y a eu quelques périodes durant lesquelles les deux bénéficiaient d'une traction égale et, par moments, Confluent Kafka était plus populaire.
Confluent Kafka vs Apache Kafka : Terminologies
Confluent Kafka est principalement une plateforme de streaming de données, composée de la plupart des fonctionnalités de Kafka ainsi que de quelques éléments supplémentaires.
Son objectif principal ne se limite pas à fournir une simple plateforme de publication-abonnement, mais consiste également à offrir des capacités de stockage et de traitement des données.
En revanche, Apache Kafka est une plateforme de publication-abonnement qui aide les entreprises à transformer leurs pratiques de corrélation des données.
Son objectif principal est de fournir une plateforme de streaming permettant aux entreprises d'envoyer des notifications push à leurs utilisateurs en fonction des actions initiées.
Confluent Kafka vs Apache Kafka : Type de technologie
Bien que ces deux plateformes relèvent des technologies du Big Data, elles sont classées dans des catégories différentes. Confluent Kafka s'inscrit dans la catégorie du traitement des données au sein du Big Data.
En revanche, Apache Kafka relève de la catégorie des opérations sur les données, car il s'agit d'un système de file d'attente de messages.
Confluent Kafka vs. Apache Kafka : Performance
Confluent Kafka offre d'excellentes performances et, même sous des charges de travail élevées, sa performance reste inébranlable.
En revanche, bien qu'Apache Kafka soit performant, il reste en retrait par rapport aux performances de Confluent Kafka.
Confluent Kafka vs Apache Kafka : Avantages et inconvénients
Avantages de Confluent Kafka
- Il possède la quasi-totalité des attributs de Kafka, ainsi que quelques fonctionnalités supplémentaires.
- Il fluidifie les procédures d'administration avec une grande facilité.
- Il décharge les gestionnaires de données du fardeau lié aux préoccupations concernant le relais des données.
Inconvénients de Confluent Kafka
- Confluent Kafka étant bâti sur Apache Kafka, les possibilités d'optimisation supplémentaire sont par conséquent limitées.
- Les capacités de tolérance aux pannes de Confluent Kafka peuvent, dans certains cas, être remises en question.
Avantages d'Apache Kafka
- Apache Kafka est une plateforme open source.
- Elle vous offre la flexibilité et les fonctionnalités nécessaires pour adapter le code selon vos besoins.
- Elle est reconnue pour sa tolérance aux pannes et sa durabilité.
- Elle est facilement accessible et vous fournit un retour d'information en temps réel.
Inconvénients d'Apache Kafka
- Il s'agit uniquement d'une plateforme de publication-abonnement ; elle ne dispose pas de l'ensemble des outils de traitement et d'exploitation des données.
- Dans certains cas, si la charge de travail devient trop élevée, son fonctionnement tend à se dégrader.
- Il n'est pas possible d'utiliser les messages de type point à point ou requête/réponse avec Apache Kafka.
Confluent Kafka vs Apache Kafka : Tarification
Le modèle tarifaire de Confluent Kafka repose sur l'utilisation du cloud et revient généralement à environ 0,11 $ par Go. Cette utilisation est calculée en fonction des données stockées sur le Confluent Cloud.
Apache Kafka est une plateforme open source que vous pouvez utiliser gratuitement, mais vous devez stocker les données sur vos propres plateformes cloud ou sur site.
Points clés
Confluent Kafka offre des fonctionnalités bien plus étendues qu'Apache Kafka, mais son utilisation est payante.
En revanche, Apache Kafka est gratuit et vous permet d'effectuer les ajustements nécessaires sur la plateforme, en fonction de vos propres besoins.
