Qu’est-ce que l’informatique douce ? C’est une question que beaucoup se posent car c’est le nouveau venu et beaucoup n’en savent pas grand-chose. Pourtant, il s’agit de l’une des technologies de pointe qui définit l’avenir de l’informatique.
Nous rencontrons souvent des problèmes pour lesquels nous ne disposons pas d’informations précises pour résoudre le problème.
Dans de tels cas, il peut y avoir une incertitude quant à notre contribution. De tels problèmes ne peuvent être résolus par les méthodes traditionnelles de résolution de problèmes.
C’est là qu’intervient le soft computing. Il existe de nombreuses définitions très techniques et qui peuvent être un peu difficiles à comprendre, alors attardons-nous sur le sujet et comprenons-le mieux.
Qu’est-ce que le soft computing ?
En programmation informatique, chaque action est basée sur une certaine logique oui ou non.
Les tâches sont ensuite exécutées en conséquence en fonction du signal reçu. Chaque fois que des algorithmes sont conçus, la même logique est appliquée : que se passe-t-il si la réponse est oui et si la réponse est non.
Et dans tous ces cas, il y a toujours une réponse définitive, qui est la seule bonne réponse et il n’y a pas d’autre bonne réponse possible.
Considérons maintenant ce scénario et réfléchissons : il existe certains scénarios qui n’ont pas de paramètres exacts et précis.
Comment calculez-vous les résultats pour eux ? C’est quelque chose pour lequel nos ordinateurs ne sont pas équipés, mais notre cerveau humain l’est.
Considérez maintenant que cette capacité est également fournie aux ordinateurs – pensez à la manière dont notre cerveau humain le fait.
Avec le soft computing, c’est exactement ce qui se matérialise. Les applications du soft computing sont nombreuses et les domaines dans lesquels cela pourrait être utile ne manquent pas.
Mais le point crucial est que nous sommes dans une nouvelle ère informatique et qu’elle révolutionne la manière dont l’informatique est effectuée et repousse la portée des applications informatiques.
Il existe diverses méthodes ou technologies de calcul qui relèvent du soft computing. Certains d’entre eux sont les suivants :
- Calcul évolutif (Evolutionary Computing)
- Réseaux de neurones artificiels
- Calcul probabiliste
- Modèles causaux
- Raisonnement à partir de cas (Case-Based Reasoning)
- Logique floue (Fuzzy Logic)
- Modèles computationnels interactifs
Applications du soft computing dans différents secteurs
Le soft computing est déjà utilisé dans de nombreux secteurs, aussi bien dans les entreprises que dans les applications destinées aux consommateurs.
Parmi les principaux domaines d'application figurent :
- Les communications
- Les appareils électroménagers
- La robotique
- Les transports
- Les soins de santé
Le soft computing dans les communications
Le secteur des télécommunications évolue dans un environnement extrêmement dynamique, où les pics de demande apparaissent souvent de manière imprévisible.
Le soft computing utilise les réseaux de neurones artificiels et la logique floue afin de détecter les hausses soudaines de trafic et d'allouer automatiquement les ressources réseau au bon endroit.
Cette approche permet non seulement de réduire les coûts grâce à une meilleure utilisation des ressources, mais aussi de redistribuer la capacité disponible vers les zones nécessitant davantage de bande passante.
Le soft computing dans les appareils électroménagers
Il s'agit d'une application particulièrement intéressante, car nous en bénéficions déjà au quotidien.
Les réfrigérateurs, fours à micro-ondes, lave-linge et autres appareils deviennent de plus en plus intelligents grâce à l'intelligence artificielle, au machine learning et à la logique floue.
Ils peuvent communiquer avec leurs utilisateurs, analyser leur mode d'utilisation et ajuster automatiquement leurs paramètres en fonction de la charge de travail.
Ces fonctionnalités améliorent leur efficacité énergétique et permettent également aux consommateurs de réaliser des économies sur le long terme.
Le soft computing dans la robotique
La robotique est l'un des domaines où le soft computing connaît la croissance la plus rapide.
Grâce à la logique floue et aux systèmes experts, les robots peuvent accomplir des tâches complexes avec davantage de flexibilité.
Ils sont aujourd'hui utilisés dans l'industrie pour optimiser la production, gérer les stocks et automatiser les opérations logistiques.
De nombreuses grandes entreprises du commerce électronique utilisent déjà des robots intégrant des techniques de soft computing afin de gérer efficacement les énormes volumes de marchandises traités chaque jour dans leurs entrepôts.
Le soft computing dans les transports
Avec l'arrivée des véhicules connectés, le secteur des transports exploite largement les technologies du soft computing.
Celles-ci interviennent dès la fabrication des véhicules, puis lors de leur utilisation pour :
- la navigation,
- la prévision du trafic,
- le diagnostic des pannes,
- la maintenance prédictive.
La logique floue et le calcul évolutif sont également utilisés dans les systèmes de gestion des ascenseurs, lorsqu'un même contrôleur pilote plusieurs ascenseurs afin d'optimiser les déplacements.
Le soft computing dans le secteur de la santé
Peu de personnes auraient imaginé que le soft computing puisse être utilisé dans un domaine aussi critique que la santé.
Une mauvaise décision médicale peut avoir des conséquences graves, voire irréversibles.
Pourtant, grâce à la combinaison de plusieurs techniques d'intelligence computationnelle, le soft computing s'est révélé particulièrement performant pour assister le diagnostic médical.
Les médecins s'appuient de plus en plus sur ces technologies afin d'analyser les symptômes avec davantage de précision, d'améliorer le diagnostic des maladies et de limiter les traitements inadaptés.
Le diagnostic précoce de nombreuses maladies graves permet également d'améliorer considérablement les chances de survie des patients.
Conclusion
Comme nous l'avons vu, le soft computing offre un large éventail d'applications dans de nombreux secteurs d'activité.
Il est fascinant de constater que les machines sont désormais capables de raisonner d'une manière proche de celle des humains.
Cette évolution soulève également certaines interrogations, notamment sur la possibilité que les machines remplacent progressivement les êtres humains dans certaines professions.
Cependant, le soft computing n'est pas encore infaillible. Face à la complexité des situations réelles et aux nombreuses incertitudes qu'il doit gérer, il reste peu probable qu'il puisse remplacer totalement le jugement humain, en particulier lorsqu'il s'agit de prendre des décisions critiques.
