L'automatisation est la technique de création d'un processus au sein d'un système qui aide une organisation à faire fonctionner ses systèmes automatiquement.

Les services d'automatisation sont utilisés dans divers secteurs comme l'informatique, la fabrication, les transports, les opérations, etc.
L’évolution de l’automatisation au cours de cette décennie devrait s’accélérer à grande vitesse.

L'automatisation de votre processus peut impliquer l'utilisation de diverses technologies comme la robotique, les capteurs de télémétrie, etc.
Nous allons maintenant passer en revue la différence entre les deux technologies, qui constituent les principales divisions de l'automatisation, à savoir l'automatisation intelligente et la RPA.

Automatisation intelligente (IA)

L'automatisation intelligente fournit des solutions automatisées au logiciel. Il utilise également l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour le processus décisionnel.

En outre, cela aide une organisation à intégrer les systèmes qui y sont présents, contribuant ainsi à réduire le stockage de données en double.

Automatisation des processus robotisés (RPA)

La RPA est utilisée pour réduire les tâches répétitives effectuées par un humain. Avec les outils RPA, une organisation peut interpréter les applications pour déclencher des réponses, établir des communications avec d'autres systèmes ou traiter une transaction.

La RPA peut être utilisée pour générer des réponses par e-mail ou pour déployer des robots. Cela peut être fait via différents systèmes ERP automatisés.

Examinons maintenant le différenciateur majeur entre RPA et IA.

La RPA fonctionne sur un ensemble de règles utilisées pour automatiser le travail et sans aucune variation. La RPA vous aide à minimiser les tâches répétitives. Par exemple : remplir vos coordonnées pour vous connecter.

Mais lorsqu’il s’agit de données non structurées, la RPA manque d’évolutivité. Ici, dans IA, entre en scène.

L'automatisation intelligente, ou IA, est une combinaison de tout ce qui est présent dans la RPA, mais elle contient également des robots très utiles. Ces robots ont la capacité d’apprendre et d’analyser des données en temps réel.

Différence entre l'automatisation intelligente et la RPA en fonction de leurs applications

Automatisation intelligente vs RPA dans le commerce de détail

Les entreprises utilisant l’IA utilisent des robots capables de penser par eux-mêmes. Ces robots contribuent à améliorer l'efficacité d'une organisation en exécutant les commandes reçues des clients.

Au sein de la chaîne d’approvisionnement, ces robots peuvent également se déplacer dans les entrepôts sans entrer en collision avec d’autres trafics. Grâce à l’intelligence dérivée de l’IA et aux capteurs qui y sont présents.

Dans le cas des entreprises utilisant la RPA, elle gère le statut d’expédition et les commandes des clients en constante évolution. Le RPA aide également une organisation à fournir des informations sur les commandes passées par un client.

Avec la RPA, le client obtient également un délai de livraison estimé dès qu'il sélectionne le produit.

Automatisation intelligente vs RPA dans le secteur bancaire et financier

On le sait, les démarches bancaires traditionnelles sont très longues. La RPA est utilisée dans les banques pour récupérer des informations sur les clients. En outre, il peut être utilisé pour fixer des rendez-vous.

La RPA aide également les clients à sélectionner le produit financier qui leur convient le mieux. En outre, il peut renouveler les polices d'assurance des clients.

D’un autre côté, l’automatisation intelligente facilite le traitement des transactions entrantes et sortantes. Cela permet également d’enquêter sur les problèmes de paiement tout en réduisant la dépendance à l’égard des employés.

En outre, l’IA peut créer des rapports et aider les entreprises à tirer des conclusions, et ce, sans aucune intervention humaine.

La gestion des risques est également essentielle en IA. Il aide les entreprises à identifier les risques potentiels impliqués dans une transaction.

Les meilleures entreprises pour RPA

• UiPath
• Blue Prism
• Automation Anywhere
• AutomationEdge
• AntWorks

Les meilleures entreprises pour IA

• BetterCloud
• Leanplum
• 6Sense
• WorkFusion
• Kyndi

L'évolution de la RPA vers IA

La première variante du RPA a été introduite il y a 20 ans. Au début, il s’agissait uniquement de captures d’écran et de macros de bureau, utilisées pour automatiser les tâches.

À cette époque, les systèmes ERP étaient en cours de développement mais comportaient beaucoup de travail manuel. Le besoin s’est donc fait sentir à cette époque d’automatiser de telles choses, mais la RPA n’en était toujours pas capable.

Comme le RPA n’était pas capable de faire de telles choses à l’époque, une mise à jour a été effectuée car une grande partie du travail était encore effectuée manuellement.

Mais cette fois, la mise à jour a permis d'automatiser le travail grâce à l'ajout d'extensions et de modules complémentaires.
Le besoin d’un RPA de 3e génération s’est désormais fait sentir.

Ici, les fonctions cognitives modernes ont été mises à profit. Ceux-ci étaient basés sur des outils d’apprentissage automatique, de PNL et d’IA. Ces outils ont aidé à automatiser facilement le logiciel.

L’évolution de la RPA au fil des années a entraîné une croissance commerciale pour de nombreuses entreprises. Cela a également aidé de nombreuses entreprises à améliorer leurs performances et à réduire leurs coûts opérationnels.

Il existe encore de nombreuses entreprises sur le marché qui utilisent des techniques manuelles pour effectuer un travail très répétitif. Ce travail peut être automatisé à l'aide de robots.

De plus, les processus complexes nécessitant une intervention humaine peuvent également être légèrement automatisés à l’aide de ces robots.

À mesure que la technologie d’automatisation évolue, le besoin de capter de la valeur augmente également. Pour s'adapter à cette hausse et gagner des clients, de nombreuses organisations privilégient désormais l'automatisation intelligente.

La technologie d’automatisation intelligente se compose de divers robots capables d’imiter les humains et de travailler sans arrêt, offrant ainsi un meilleur retour sur investissement à l’entreprise.

Conclusion

Pour l’instant, nous pouvons affirmer qu’il existe un énorme potentiel d’automatisation intelligente pour améliorer l’efficacité de l’entreprise.