Brève description des défis du Fog Computing

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Le fog computing a atteint de nouveaux sommets dans le monde des réseaux modernes. Cependant, de nombreux défis pèsent sur son intégration.

S'il ne remplace pas le cloud computing, il a néanmoins aidé les développeurs à surmonter les complexités techniques liées à ce dernier en lui ajoutant des fonctionnalités avancées.

Attendez ! Tout d'abord, dites-nous ce qu'est le fog computing.

Le « fog computing », aussi appelé « fogging » ou « fogging networking », est un terme inventé par Cisco. Il s'agit d'une structure informatique décentralisée qui vise à étendre le cloud computing jusqu'à la périphérie du réseau d'une entreprise.

Dans ce cas, les ressources sont placées à des emplacements logiques, quelque part entre la source de données et le cloud. On peut dire que le « fogg computing » consiste à rapprocher l'intelligence et le traitement de la source de données.

L'augmentation du nombre d'appareils connectés au cloud a donné naissance au « fogg computing ».

On peut dire qu'il s'agit d'une extension du cloud computing, car il intègre toutes les fonctionnalités principales du cloud computing, qu'il s'agisse de stockage, de traitement, de réseau ou de calcul.

Le « fogg computing » facilite également le fonctionnement des services de calcul, de stockage et de réseau entre les terminaux et les centres de données liés au cloud computing.

Le « fogg computing » ne doit pas être considéré comme un substitut au cloud computing ; les deux sont interdépendants et peuvent parfois être nécessaires à la réalisation de tâches analytiques, à court ou à long terme.

Le fog computing a hérité de certaines caractéristiques du cloud computing, mais il présente également des spécificités, telles qu'une faible latence et une géolocalisation.

Il est souvent utilisé pour les applications de l'Internet des objets (IoT), car toutes les applications IoT ne peuvent pas fonctionner via le cloud computing.

Le fog computing contribue à la construction de villes, de bâtiments, de réseaux de véhicules et de réseaux définis par logiciel (SDN) intelligents de haute technologie.

Certains des principaux défis du fog computing

Problèmes d'authentification et de confiance

L'authentification est l'un des problèmes les plus préoccupants du fog computing, car ces services sont proposés à grande échelle.

Les fournisseurs de services fog peuvent être différents, comme les fournisseurs de services cloud, les fournisseurs d'accès à Internet et les utilisateurs finaux.

Cette flexibilité complexifie la structure et la confiance du fog. Un nœud fog frauduleux est un dispositif fog qui se fait passer pour légitime et incite les utilisateurs finaux à s'y connecter.

Une fois connecté, il peut manipuler les signaux entrants et sortants vers le cloud et lancer facilement des attaques.

Confidentialité

Les problèmes de confidentialité sont toujours présents lorsque de nombreux réseaux sont impliqués. Le fog computing étant basé sur la technologie sans fil, la confidentialité des réseaux est une préoccupation majeure.

Le nombre de nœuds fog est tel que chaque utilisateur final y a accès, ce qui entraîne la transmission d'informations plus sensibles de ces derniers vers les nœuds fog.

Sécurité

Les problèmes de sécurité liés au fog computing surviennent lorsque de nombreux appareils sont connectés à des nœuds fog et à différentes passerelles.

Chaque appareil possède une adresse IP différente, et n'importe quel pirate informatique peut falsifier votre adresse IP pour accéder à vos informations personnelles stockées dans ce nœud fog.

Serveurs de brouillard

Le positionnement des serveurs fog doit être adapté pour garantir un service optimal.

L'entreprise doit analyser la demande et le travail effectué par le nœud fog avant de le placer, ce qui contribuera à réduire les coûts de maintenance.

Consommation d'énergie

La consommation énergétique du fog computing est très élevée, car le nombre de nœuds présents dans l'environnement est élevé et nécessite de l'énergie pour fonctionner.

Les entreprises devraient s'efforcer de minimiser les besoins énergétiques des nœuds fog afin d'optimiser leur efficacité énergétique et de réduire leurs coûts.

Conclusion :

Le fog computing peut gérer des données volumineuses provenant de l'Internet des objets (IoT) en périphérie du réseau. Grâce à ses caractéristiques telles que la faible latence, la mobilité et l'hétérogénéité, il est considéré comme la plateforme idéale pour l'IoT.