MongoDB est une base de données documentaire NoSQL. Il s'agit d'un outil open-source basé sur des documents et utilisé pour le stockage de gros volumes de données.

MongoDB a été fondé en 2007 et compte aujourd'hui une communauté mondiale de développeurs. Il s'est développé et a touché de nombreuses entreprises car il offre des fonctionnalités qui correspondent à leurs objectifs.

Il utilise à la fois un modèle de données orienté document et un langage d'interrogation non structuré. Il offre une évolutivité et une flexibilité qui permettent aux développeurs d'utiliser et d'apprendre facilement l'outil.

MongoDB est construit sur une architecture scale-out qui permet aux développeurs de créer des applications en utilisant des méthodes agiles. Il est populaire parmi les développeurs car il les aide à créer des applications internet et commerciales.

MongoDB présente des avantages et des inconvénients qu'il convient de prendre en compte. Les entreprises doivent comprendre les avantages et les inconvénients de MongoDB.

Les avantages et les inconvénients de l'utilisation de MongoDB pour les entreprises :

Des entreprises et des équipes de développement de toutes tailles et de tous secteurs recommandent MongoDB, quels que soient ses avantages et ses inconvénients. Bosch, Barclay, Morgan Stanley, etc. ne sont que quelques-uns de leurs principaux clients.

Companies and development teams of all sizes and industries recommend MongoDB, regardless of its pros and cons. Bosch, Barclay, Morgan Stanley, and others are just a few of their major customers.

C'est pourquoi nous devons nous pencher sur les avantages et les inconvénients de MongoDB pour les entreprises afin de comprendre ses caractéristiques et sa nature dynamique.

Avantages de MongoDB

Niveaux de performance

MongoDB stocke la plupart des données dans la mémoire vive. Cela permet des performances plus rapides lors de l'exécution des requêtes.

Il collecte les données directement à partir de la mémoire vive plutôt que du disque dur et les résultats reviennent plus rapidement. Il est important de disposer d'un système doté d'une mémoire vive et d'index précis pour améliorer les performances.

Rapidité et disponibilité accrues

MongoDB est une solution de base de données basée sur des documents. Elle possède des attributs tels que la réplication et gridFS.

Ses attributs permettent d'augmenter la disponibilité des données. Il est également facile d'accéder aux documents grâce à l'indexation.

MongoDB est 100 fois plus rapide que les autres bases de données relationnelles et offre des performances élevées.

Simplicité

MongoDB offre une syntaxe d'interrogation simple qui est beaucoup plus facile à comprendre que SQL. Il fournit un langage d'interrogation expressif que les utilisateurs trouvent utile pendant le développement.

Un environnement facile et une installation rapide

L'installation, la configuration et l'exécution de MongoDB sont simples et rapides. Il est plus rapide et plus facile à mettre en place que les SGBDR et offre des cadres JavaScript modernes.

Cette caractéristique a permis aux utilisateurs de choisir en toute confiance des structures NoSQL. Elle offre également des possibilités d'apprentissage et de formation plus rapides que les bases de données SQL.

Flexibilité

Le schéma de MongoDB n'est pas prédéfini. Cela signifie qu'il possède une architecture schématique dynamique qui fonctionne avec des données et un stockage non structurés.

Les entreprises évoluent sans cesse, tout comme les données qu'elles conservent. Il est important de disposer d'un modèle de base de données flexible qui puisse s'adapter à ces changements.

Le sharding

MongoDB utilise le sharding pour traiter les grands ensembles de données. Le sharding consiste à diviser les données d'un grand ensemble et à les répartir sur plusieurs serveurs.

Si le serveur ne peut pas traiter les données en raison de leur taille, il les divise automatiquement sans interrompre l'activité.

Évolutivité

L'évolutivité est l'un des principaux avantages de MongoDB. Comme nous l'avons vu, MongoDB utilise le "sharding", qui permet d'augmenter la capacité de stockage.

Contrairement aux bases de données SQL qui utilisent l'évolutivité verticale, le sharding permet à MongoDB d'utiliser l'évolutivité horizontale.

Soutien aux requêtes ad hoc

Une requête ad hoc est une demande non standard. Elle est générée pour obtenir des informations en cas de besoin.

MongoDB offre une fonction améliorée de requêtes ad hoc. Cette fonction permet à une application de se préparer à des requêtes futures.

Documentation

MongoDB fait partie de la catégorie des "magasins de documents", le terme "document" désignant ici une collection de données.

MongoDB offre une documentation précise, ce qui signifie qu'elle ne s'attache pas aux données lors de leur traitement en vue de leur stockage. Il fournit les données pour chaque version, édition ou exigence afin d'aider les utilisateurs à mettre en place un excellent processus de documentation.

Support technique

MongoDB offre un support technique pour les différents services qu'il propose. Il existe un support technique pour les forums communautaires, Atlas ou Cloud Manager ainsi que Enterprise ou Ops Manager.

En cas de problème, l'équipe professionnelle d'assistance à la clientèle est prête à aider les clients.

Inconvénients de MongoDB

Transactions

Les transactions désignent le processus d'examen et d'élimination des données indésirables. MongoDB utilise des transactions ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité) multi-documents.

La majorité des applications ne nécessitent pas de transactions, bien que certaines puissent en avoir besoin pour mettre à jour plusieurs documents et collections. Il s'agit de l'une des principales limitations de MongoDB, car elle peut entraîner la corruption des données.

Adhésion

La jonction de documents dans MongoDB peut être une tâche très fastidieuse. MongoDB ne prend pas en charge les jointures comme une base de données relationnelle.

Bien que des équipes soient déployées pour remédier à cet inconvénient, elles n'en sont encore qu'au stade initial et il faudra du temps pour qu'elles arrivent à maturité.

Les utilisateurs peuvent utiliser la fonctionnalité de jointure en ajoutant manuellement le code. Mais l'acquisition de données à partir de plusieurs collections nécessite plusieurs requêtes, ce qui peut entraîner une dispersion des codes et une perte de temps.

Indexation

MongoDB offre des performances élevées avec les bons index. Si l'indexation est mal mise en œuvre ou présente des anomalies, les performances de MongoDB seront très faibles.

La correction des erreurs dans les index prendrait également du temps. Il s'agit là d'une autre des principales limitations de MongoDB.

Taille limitée des données et imbrication

MongoDB allows a limited size of only 16 MB for a document. Performance nesting for documents is also limited to only 100 levels.

Doublons

Une autre des principales limitations de MongoDB est la duplication des données. Cette limitation rend difficile la manipulation des ensembles de données car les relations ne sont pas bien définies.

En fin de compte, la duplication des données peut conduire à une corruption car elle n'est pas conforme à la norme ACID.

Utilisation élevée de la mémoire

MongoDB nécessite une grande quantité de stockage en raison de l'absence de fonctionnalités de jointure, ce qui entraîne la duplication des données. La redondance des données augmente, ce qui occupe inutilement de l'espace dans la mémoire.

Selon Barry Devlin, consultant en BI, conférencier et auteur, "comme toujours, il y a des avantages et des inconvénients. Éviter de stocker et de conserver une deuxième copie de gros volumes de données est toujours une bonne chose. Et si l'analyse ne nécessite pas de joindre des données provenant d'une autre source, il peut être avantageux d'utiliser les données d'origine. Il y a toujours des questions concernant l'impact sur les performances de la source opérationnelle, et parfois des implications en matière de sécurité.

Il poursuit en évoquant les avantages et les inconvénients de MongoDB : "Cependant, la principale question concerne les types de requêtes possibles avec un magasin NoSQL en général ou une base de données orientée documents dans ce cas. Il est généralement admis que la normalisation des données dans une base de données relationnelle conduit à une structure plus neutre en termes de requêtes, ce qui permet de traiter une plus grande variété de requêtes."

Conclusion :

Les avantages de MongoDB dépassent ses inconvénients et c'est pourquoi de nombreuses entreprises recherchent ses solutions pour améliorer leurs produits, services et applications.

Forbes gagne 58 % de temps de construction et améliore son cycle de publication de 4 fois. MongoDB Atlas et Google Cloud ont permis à l'entreprise d'augmenter ses abonnements de 28 % et de réduire son coût total de possession de 25 %.

Toyota, avec la collaboration de MongoDB Atlas et Azure, crée les usines intelligentes, autonomes et sûres du futur. Ils visent à être les pionniers de l'industrie 4.0 et MongoDB et Microsoft Azure peuvent les aider à y parvenir, selon Filip Dadgar, architecte système principal et responsable informatique chez Toyota Material Handling Europe.