Dans ce blog, nous allons examiner l'effet de l'intelligence artificielle en tant que service sur le secteur des services. L'intelligence artificielle en tant que service est un nouveau paradigme d'adoption de l'IA qui trouve son origine dans le récent engouement pour le logiciel en tant que service ou SaaS. Continuez à lire pour en savoir plus.

Qu'est-ce que l'IA en tant que service ?

L'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) est une plateforme d'IA qui aide les entreprises à mettre en œuvre et à développer des approches d'IA pour une fraction des dépenses d'un département d'IA à part entière. Les fournisseurs d'AIaaS proposent l'ensemble des services d'IA sous la forme d'une plateforme unifiée. Elle couvre la création de problèmes, le maintien du modèle sur la bonne voie et l'extension à de nouveaux cas d'utilisation. L'AIaaS couvre également la construction du modèle et son déploiement en production. Il aide à maintenir le modèle dans des conditions réelles.

Les secteurs verticaux ont commencé à se tourner vers le Web comme mécanisme dominant de fourniture d'applications. Le modèle SaaS a été accepté. Au départ, il était destiné aux clients externes, mais de plus en plus, il était utilisé en interne. Au cours de cette période, la demande de livraison rapide de logiciels s'est accrue. Cette demande concernait à la fois les déploiements initiaux et les ajouts de fonctionnalités. Nous pouvons désormais télécharger ces dernières sur un serveur avec un impact immédiat.

L'importance de l'intelligence artificielle

L'importance de l'intelligence artificielle et de ses composantes ultérieures est reconnue depuis longtemps. Les outils et méthodes de l'IA contribuent à rendre le monde meilleur. Il n'est pas non plus nécessaire de se rendre dans ces gadgets high-tech pour les utiliser. Il suffit de regarder autour de soi, et l'intelligence artificielle vous assiste dans la majorité de vos tâches.

Sa pertinence découle du fait qu'elle nous facilite la vie. Les humains bénéficient grandement de ces technologies. Ces technologies ont pour fonction de réduire au maximum le travail humain. Elles visent à travailler de manière automatisée. Par conséquent, l'intervention manuelle est la dernière chose nécessaire lors de l'utilisation de pièces liées à cette technologie.

Ces machines sont capables d'accélérer vos opérations et vos processus. Elles peuvent le faire tout en maintenant un haut niveau de précision et d'exactitude. Cela fait d'elles un instrument utile et significatif. Ces technologies et applications ne sont pas seulement pertinentes pour notre vie générale et quotidienne. Elles rendent également le monde plus exempt d'erreurs grâce à leurs moyens faciles et quotidiens. Elles ont un impact et sont importantes dans d'autres domaines également. L'intelligence artificielle en tant que service a surtout eu un effet positif sur le secteur des services.

Avantages de l'IA en tant que service

Créer, construire, exécuter et gérer des solutions basées sur l'IA

Chaque application d'IA est distincte. Chaque fabricant, même au sein d'une même région verticale ou opérationnelle, utilise des données personnalisées. Cela les aide à atteindre des objectifs spécifiques basés sur un raisonnement commercial précis. Tous ces paramètres doivent se traduire et s'appliquer au modèle de la solution d'IA. C'est important pour que les données, la convivialité et les objectifs commerciaux soient parfaitement adaptés.

La solution sur mesure est un moyen d'extraire de la valeur de l'IA, et non une fin en soi. Les solutions classiques ne répondent pas aux objectifs spécifiques et aux limites de l'entreprise et sont donc inefficaces. Ainsi, pour atteindre le retour sur investissement, il faut une solution personnalisée.

Atteindre et maintenir la robustesse et la stabilité

En production, la solution d'IA doit gérer des scénarios de données extrêmes. Ces scénarios sont des ensembles de données bruyants, non structurés ou minuscules, 24 heures sur 24, sept jours sur sept. Atteindre ce niveau de résilience et de stabilité est le test fondamental d'une IA efficace. Ainsi, des technologies intégrées et une expertise en IA sont essentielles.

Garantir la valeur à long terme

Si l'établissement de la production peut être un défi, ce n'est que la première moitié de la bataille. La seconde moitié de la lutte consiste à faire fonctionner le modèle. Il s'agit de s'assurer qu'il ne déraille pas lorsque les données et les conditions changent.

Les éléments suivants sont tous nécessaires pour maintenir l'IA en production ;

• Gestion des versions des données et des modèles
• Mises à jour
• Optimisation de l'interaction homme-machine
• Suivi de la résilience et de la généralisation du modèle
• Détection et corrélation permanentes du bruit d'entrée
• La maintenance des solutions d'IA peut être une tâche difficile et coûteuse.
• Permettre une transformation de l'IA Tout au long

Les entreprises qui utilisent l'IA de manière progressive obtiennent plus de valeur beaucoup plus rapidement. Il est indispensable d'éviter l'émergence d'un patchwork de solutions d'IA isolées, basées sur des cas d'utilisation, qui ne peuvent pas être pleinement performantes. Ainsi, il est essentiel de maintenir une cohérence dans l'approche de déploiement de l'IA.

Effet de l'intelligence artificielle en tant que service sur l'industrie des services

La communication simplifiée

En raison de l'impact de l'IA sur le marché, converser avec les clients est désormais beaucoup plus facile qu'auparavant. Le personnel d'assistance moins expérimenté parle désormais avec les utilisateurs de sujets plus complexes et compliqués. De plus, ils peuvent faire remonter le problème en utilisant des conseils avancés de l'IA. Il s'agit d'une amélioration considérable par rapport aux pratiques antérieures. Aussi, de nombreuses entreprises ont commencé à l'adopter.

Identifier les problèmes des clients dès le début

Il est même possible de prévoir les types de problèmes qu'un utilisateur pourrait rencontrer avant qu'ils ne se produisent. Vous pouvez également les résoudre à l'avance. Cela peut sembler magique pour un spectateur extérieur qui ne connaît pas la technologie sous-jacente. Mais elle est bien réelle et ne peut que s'améliorer.

Les utilisateurs sont avertis des difficultés rencontrées sur leur compte avant même de s'apercevoir que quelque chose ne va pas. Ils reçoivent une notification accompagnée d'une note. Celle-ci avertit l'utilisateur de la rectification du problème. Cela améliore considérablement la perception de l'entreprise par l'utilisateur. Il est désormais plus enclin à continuer à travailler avec elle.

Diriger les spécialistes du soutien

Le travail du représentant habituel du service clientèle est également devenu beaucoup plus facile. Les opérateurs peuvent découvrir les problèmes et les solutions. Ils peuvent le faire sans avoir à en savoir trop sur les systèmes avec lesquels ils travaillent. Ils peuvent également être dirigés par des assistants IA intelligents qui peuvent leur indiquer exactement les étapes à suivre. Investir dans des plateformes de service client et de billetterie robustes est plus crucial que jamais.

Le professionnel de service moyen au sein d'une organisation sera bien plus apte à travailler avec ce système qu'avec les précédents. Il ne faudra pas longtemps pour les mettre à niveau. De plus, vous pourrez partager l'expertise qu'ils acquièrent avec les autres membres de l'entreprise.

Continuez à faire bouger les choses

Lorsqu'il s'agit de service à la clientèle, il est crucial de garder le rythme. Cela nécessite souvent une grande quantité de données et des services capables de réagir rapidement aux signaux. L'IA est la meilleure chose que vous puissiez intégrer à vos services si vous voulez que tout fonctionne bien sans fournir trop d'efforts.

Si vous exécutez tout correctement, il sera difficile de maintenir cet élan au fil du temps. Cela est dû à l'accumulation d'une grande quantité de données qui vous aideront dans vos opérations futures.

Assurance des résultats

Un autre facteur clé dans le secteur du service à la clientèle est la précision des services que vous offrez. Il est crucial de prêter attention à la précision des services que vous offrez. En outre, vous devez continuer à modifier votre plan d'action actuel si les choses ne se déroulent pas comme prévu. L'IA permet d'affiner les résultats avec une plus grande précision. L'IA libère le potentiel de vos services pour vos utilisateurs. Vous pouvez analyser les résultats d'interactions de service antérieures pour voir comment elles pourraient être améliorées. Cela vous permet d'améliorer encore plus les choses à l'avenir.

Modèles à rechercher

De nombreuses tendances dans les données que vous collectez ne sont pas immédiatement visibles. Mais il est vital de pouvoir les repérer et de les utiliser dans vos opérations. Auparavant, cette tâche était très difficile. Ce n'est plus le cas aujourd'hui. Nous sommes capables de reconnaître et de travailler avec des modèles. L'IA peut faire remonter à la surface des choses dont vous ne soupçonniez même pas l'existence.

En outre, cela peut vous donner beaucoup plus à travailler dans le cadre de chaque interaction avec le client. Le plus intéressant, c'est que plus vous travaillez, plus vous recueillez de données. Cela vous permettra de développer encore davantage vos services à l'avenir.

Rationalisation de l'embauche et de l'embarquement

Le sujet de l'embauche et de l'onboarding ne doit pas être négligé. Il s'agit d'un problème de longue date dans le secteur du service à la clientèle. De plus, il n'existe pas de réponse unifiée car les problèmes de chaque organisation sont uniques. Vous pouvez sélectionner des candidats viables et concentrer votre attention sur eux avec l'aide de l'IA. Vous pouvez également utiliser une approche plus simplifiée pour guider les nouveaux employés dans leur travail. Ainsi, vous vous assurez que tout le monde est à la hauteur le plus rapidement possible.

Conclusion

Les IA d'apprentissage automatique progressent au fil du temps avec l'utilisation, le développement et l'amélioration. L'effet de l'intelligence artificielle en tant que service sur l'activité de service a augmenté de façon considérable ces dernières années. Cela est dû en grande partie au boom provoqué par la croissance de l'IA et à son intégration étroite dans nos services existants.

De nombreux facteurs existent pour penser que les choses vont continuer à évoluer dans la même direction. L'AIaaS est un secteur en pleine expansion, et il continuera à trouver de nouvelles niches à servir pendant les années à venir.

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