Provenance des données
En français, « provenir » signifie « venir de », et le mot provenance en anglais provient également du même terme. La méthodologie de provenance des données aide à conserver des enregistrements sur les origines et le créateur original des données.
Comme nous le savons tous, pour une organisation, les données constituent l’actif le plus précieux. Et les données du référentiel peuvent être sous n'importe quelle forme : anciennes ou nouvelles, qualitatives ou quantitatives, et chaque jour, le référentiel de données de votre organisation est rempli d'une variété de données.
Dans diverses industries et organisations, cela a été analysé en raison d'une mauvaise présentation et de l'absence d'informations sur l'origine de la source de données, ce qui pourrait entraîner certaines pertes sur une période donnée.
Dans presque toutes les organisations, les ensembles de données sont utilisés et reformulés ou retravaillés pour créer de nouvelles données.
Et je suis sûr que votre organisation fait également de même, mais savez-vous que dans ce processus, la provenance des données est très importante car elle garantit que les créateurs de données sont tenus responsables de leur travail de recherche.
Cette pratique aide les autres chercheurs à utiliser les informations avec assurance, pour une utilisation appropriée des données.
J'espère que cela vous aurait aidé à comprendre la provenance des données. Dans la prochaine étape de ce blog, nous tenterons de comprendre certains outils de provenance des données qui vous permettent de conserver vos données depuis leur origine jusqu'à leur utilisation actuelle.
4 outils de provenance des données pour maintenir votre base de données
- CamFlow Project
- Kepler scientific workflow system
- Linux Provenance Modules
- Open Provenance Model
1. CamFlow Project
Si vous recherchez un outil maîtrisant spécifiquement l'audit et la provenance, alors CamFlow est l'outil qu'il vous faut.
En 2014, le développement de CamFlow a débuté à l'Université de Cambridge. CamFlow signifie « Architecture de flux d'informations de Cambridge ».
CamFlow est spécialement conçu pour capturer la provenance des données. Il est facile d’installer l’outil dans votre processus métier. Avec ces trois étapes, vous pouvez installer CamFlow.
Tout d'abord, installez le gestionnaire de packages, ces packages sont hébergés sur packagecloud. Deuxièmement, construisez le noyau sur votre machine locale. Et troisièmement, utilisez des outils externes tels que Citrix VM Tools ou Vagrant pour configurer une machine virtuelle.
2. Kepler scientific workflow system
Si vous recherchez un outil maîtrisant spécifiquement l'audit et la provenance, alors CamFlow est l'outil qu'il vous faut.
En 2014, le développement de CamFlow a débuté à l'Université de Cambridge. CamFlow signifie « Architecture de flux d'informations de Cambridge ».
CamFlow est spécialement conçu pour capturer la provenance des données. Il est facile d’installer l’outil dans votre processus métier. Avec ces trois étapes, vous pouvez installer CamFlow.
Tout d'abord, installez le gestionnaire de packages, ces packages sont hébergés sur packagecloud. Deuxièmement, construisez le noyau sur votre machine locale. Et troisièmement, utilisez des outils externes tels que Citrix VM Tools ou Vagrant pour configurer une machine virtuelle.
3. Linux Provenance Modules
L'abréviation du module de provenance Linux est « LPM ». LPM est utilisable pour la cyber-résilience. Cet outil est hautement capable de détecter la fraude et de protéger vos données contre tout dommage.
Le système LPM est spécialement conçu pour fournir un moniteur de référence en cas d'attaque de données.
LPM n'est pas seulement un système d'exploitation prenant en compte la provenance, mais également un cadre fiable qui capture la provenance des données et peut également servir de point d'ancrage pour d'autres mécanismes prenant en compte la provenance.
Le module LPM est livré avec un noyau Linux, qui dispose de 178 hooks de collecte de provenance dédiés, tous ces hooks sont configurés avec le module de provenance, et de plus, ces hooks peuvent être configurés avec plusieurs hooks Netfilter.
4. Open Provenance Model
Le modèle de provenance ouverte est présenté avec trois outils ProvStore, Validator et Translator.
ProvStore représente un référentiel qui vous permet de stocker vos données, de parcourir et de gérer votre document de provenance via une interface Web.
Il vous permet également de télécharger vos données sur le cloud avec des fonctionnalités d'accès.
Avec leur fonctionnalité API REST, il offre une sécurité supplémentaire à vos données. ProvStore vous offre également une structure basée sur des dossiers pour organiser vos données à votre manière.
Visualiser est une autre fonctionnalité que vous obtenez avec un modèle de provenance ouvert. Cela vous permettra de visualiser vos données sous forme graphique.
Vous pouvez également exporter vos données dans différents formats comme PROVN, JSON, TURTLE et XML.
D'un autre côté, l'outil de traduction peut être utilisé pour traduire la représentation PROV en d'autres représentations telles que JSON, PROVX, PROVN, TURTLE, TRIG et SVG.
Conclusion
Il ne fait aucun doute que l’adoption de la provenance des données dans votre système d’entreprise vous fera économiser beaucoup d’argent et cela donnera également une structure à vos données.
Les outils de provenance des données mentionnés ci-dessus font partie des meilleures options disponibles sur le marché et peuvent certainement vous aider à mieux comprendre vos données.
