Qu'est-ce que la traçabilité des données ?

La traçabilité des données désigne le cycle de vie des données, de leur origine à leurs déplacements au fil du temps.

Elle permet d'analyser l'utilisation des données, de suivre leur parcours et d'optimiser leur gestion.

Importance des outils de traçabilité des données

Pour collecter des données précises et les analyser en détail, la traçabilité des données est essentielle.

Maintenir une traçabilité rigoureuse est vital pour une gestion efficace des bases de données. Il est souvent difficile de suivre l'ensemble des données, et le processus est complexe. C'est là qu'un outil de traçabilité adapté s'avère indispensable.

La collecte et la gestion des données sont cruciales pour toute organisation, et disposer des meilleurs outils est un gage de réussite.

Meilleurs outils open source de traçabilité des données:

Nous aborderons dans la section suivante quelques outils clés de traçabilité des données open source.

Talend Open Studio

Fondée en 2005 et basée à Redwood, en Californie, Talend propose un outil open source de traçabilité des données doté de fonctionnalités ETL et ELT (Extraction, Transformation et Chargement), de gestion de fichiers et d'orchestration des flux de données.

Sa plateforme est compatible avec de nombreuses autres applications, notamment Salesforce, Microsoft SQL Server, Amazon et Dropbox. Son environnement de conception de tâches basé sur Eclipse facilite le travail des développeurs et fonctionne sous Windows, macOS et Linux.

Apatar

Apatar, filiale d'Altoros et basée à Sunnyvale, en Californie, est une société de développement logiciel.

Apatar est essentiellement une plateforme ETL, et non une plateforme d'intégration de données complète.

Contrairement à la plupart des autres outils, la version complète d'Apatar est disponible sous licence open source. Elle inclut un outil de mappage des transformations et un concepteur visuel de tâches.

Entièrement personnalisable, elle peut être facilement déployée sur un serveur, comme application de bureau ou intégrée à d'autres logiciels. Elle est compatible avec Oracle, Microsoft SQL Server, Salesforce et de nombreuses autres plateformes.

CloverETL

Le développement de CloverETL est supervisé par Javlin Data Solutions, dont le siège social est situé à Prague, en République tchèque.

CloverETL est un logiciel d'intégration de données pur, spécialisé dans la mise à disposition de fonctionnalités d'entreprise et un développement rapide, le tout avec une empreinte mémoire réduite.

Sa plateforme open source inclut Designer, une plateforme de développement visuel composée de seulement 20 des 130 composants de l'édition complète.

La version complète comprend Designer, Server (une plateforme d'exécution pour l'intégration de données) et Cluster (une plateforme de traitement parallèle des données pour plusieurs nœuds).

Kylo

Kylo, which is an open-source enterprise data management platform, is generally used for data preparation, and self-service data ingested with governance, security, and integrated metadata management.

This process involves ingestion, preparation, discovery, monitoring, and then designing.

Kylo works on Apache 2.0 and helps the users to configure data with guided UI easily. Its visual SQL builder and data wrangling eases data preparation, and it is compatible with Microsoft SQL, Oracle, and Salesforce.

Dremio

Dremio, une entreprise de services de données (Data-as-a-Service) basée à Santa Clara, propose une plateforme open source de traçabilité des données intégrée à Apache.

Compatible avec Microsoft SQL, Oracle et de nombreuses autres plateformes populaires, sa particularité réside dans sa capacité à s'intégrer facilement à d'autres outils d'analyse de données massives.

Le programme d'exécution SQL distribué de Dremio permet d'accéder à différentes sources de données, telles que les SGBDR et les bases de données NoSQL.

Ses principaux projets fonctionnent sur Apache Arrow, Apache Parquet et Calcite.

Jaspersoft ETL

Jaspersoft appartient à TIBCO, qui propose plusieurs outils d'intégration de données, de veille stratégique et d'analyse. Il est disponible en versions commerciale et communautaire.

Son outil open source de traçabilité des données est compatible avec le code de Talend et offre des fonctionnalités similaires. Sa version payante inclut JETL (Jaspersoft Extract Transform Load), une version Big Data étendue.

Cette version propose des fonctionnalités supplémentaires telles que le schéma dynamique, la visualisation des données, la traçabilité des données et la gestion de plusieurs référentiels partagés.

Quelques outils de traçabilité des données parmi les plus performants et les plus payants

Octopai

Octopai, dont le siège social est en Israël, est une solution centralisée et multiplateforme de gestion des données. Elle vous permet de gérer facilement vos équipes de données et de localiser et exploiter avec précision les données partagées.

Il s'agit d'une plateforme SaaS (Software-as-a-Service).

La traçabilité complète des données d'Octopai vous permet d'accéder aux données provenant de différents fournisseurs, systèmes de BI et rapports.

Son traçabilité horizontale et verticale vous permet d'explorer en détail les procédures stockées, les processus ETL et même les couches de reporting. Cette plateforme est disponible en mode sur site et dans le cloud.

ASG Metadata Management

ASG Technologies, dont le siège social est situé à Naples, en Floride, propose diverses solutions de gestion des données, allant des solutions de gestion de données ASG aux solutions de sécurité des données d'entreprise.

L'outil Enterprise Data Intelligence Solution d'ASG Technologies vous aide à mettre en œuvre une solution performante permettant de créer des interfaces de métadonnées personnalisées pour vos sources d'entreprise.

Il vous permet également de constituer une base de connaissances complète sur la traçabilité des données, de l'ETL au référentiel personnalisé.

L'outil de gestion des métadonnées d'ASG offre de nombreuses autres fonctionnalités, telles que la découverte des systèmes mainframe, l'analyse de code ETL distribué et d'autres éléments. Ce processus garantit l'absence de lacunes dans votre traçabilité de bout en bout.

Points clés à retenir:

La traçabilité des données est un facteur crucial dans l'analyse du Big Data. Que vous utilisiez des outils open source ou commerciaux, il est indispensable de définir une stratégie pour assurer le suivi de vos données d'entreprise. Les outils mentionnés précédemment peuvent faciliter la prise de décision.