L'informatique décisionnelle (BI) est antérieure au terme « technologie ». Son objectif principal est de transformer les données brutes liées à l'activité en informations utiles et pertinentes.

On constate souvent que des données non structurées, correctement gérées, permettent d'identifier et de créer de nouvelles opportunités commerciales.

Selon LinkedIn, l'informatique décisionnelle joue un rôle essentiel dans la croissance de 147 secteurs d'activité.

Elle est particulièrement précieuse pour le secteur des ventes et du marketing, car elle permet d'identifier le comportement d'achat des clients, leurs données démographiques et d'autres informations importantes, optimisant ainsi les processus.

Un phénomène similaire s'observe dans le secteur de la logistique et du transport. Auparavant, l'analyse des données logistiques était complexe, mais grâce à la BI, des données telles que le comportement des conducteurs, les itinéraires et les plannings, les délais de livraison, les rapports d'utilisation, les rapports financiers et les analyses de consommation de carburant sont désormais facilement accessibles. La BI a également joué un rôle crucial dans le secteur de la santé.

Croissance de l'informatique décisionnelle dans le secteur de la santé de 2017 à 2026

• Selon un rapport de Stratistics MRC, la part de marché globale de l'informatique décisionnelle dans le secteur de la santé devrait augmenter d'environ 17,4 %, passant de 3,75 milliards de dollars en 2017 à 15,88 milliards de dollars en 2026.

• Le segment de l'analyse clinique enregistre la plus forte croissance en termes d'utilisation. Cette croissance est principalement due à l'utilisation accrue des dossiers médicaux électroniques (DME) dans les cliniques et à la nécessité de constituer des bases de données patients.
• En raison des réformes fédérales mises en œuvre par les autorités locales en Amérique du Nord, l'amélioration de la qualité des soins et la réduction des coûts médicaux sont devenues des impératifs dans les établissements de santé.

Ce qui a entraîné une augmentation de l'utilisation des outils informatiques pour atteindre cette efficacité.

L'intelligence d'affaires fait son entrée dans le secteur de la santé.

Si l'on considère les besoins fondamentaux d'une nation, la santé devrait être une priorité absolue. Améliorer sa qualité, sa sécurité et son efficacité devrait être une priorité, et c'est là que la technologie a véritablement révolutionné ce secteur en réduisant les coûts, en améliorant l'efficacité et en maintenant un niveau de qualité optimal.

Le nombre de patients hospitalisés ne cesse d'augmenter en raison de diverses maladies, accidents et autres facteurs. Face à cette augmentation, la gestion des données dans le secteur de la santé se complexifie, et le besoin d'outils d'analyse avancés pour la prise de décision se fait de plus en plus sentir.

Les outils de modélisation prédictive et de visualisation des données sont indispensables aux hôpitaux et aux organismes de santé.

Ces besoins sont satisfaits par les logiciels modernes de veille stratégique, qui offrent une vision claire des pratiques quotidiennes, des soins aux patients et de leur satisfaction.

Applications de l'intelligence d'affaires dans le secteur de la santé

• Soins et satisfaction des patients

Les services médicaux dépendent de plus en plus des technologies numériques pour faciliter le fonctionnement du système de santé.

Les services d'urgence et autres établissements de santé ont besoin d'un environnement qui soutienne la pratique quotidienne des chirurgiens, des médecins et de l'ensemble du personnel soignant.

L'informatique décisionnelle (BI) centralise et présente au médecin tous les dossiers médicaux accessibles via le dossier médical électronique (DME). Ce logiciel assure le suivi de toutes les données des patients.

Le médecin peut accéder à tous les comptes rendus d'examens et de traitements du patient, aussi bien au cabinet qu'à domicile, grâce à une application simple d'utilisation installée sur son téléphone, sa tablette ou son ordinateur portable.

Éviter les examens répétés permet de réaliser d'importantes économies et d'améliorer la satisfaction du patient, qui n'a plus à subir un examen similaire en raison de données manquantes. De même, le médecin est satisfait, car il peut ainsi mieux prendre en charge le patient.

• Personnalisation du patient

Grâce aux outils, logiciels et applications de Business Intelligence, les données des patients sont devenues plus accessibles.

Imaginons un patient chez qui une tumeur a été diagnostiquée en 2016 et qui a guéri la même année. Cependant, en 2019, pour des raisons inconnues, une autre tumeur a été détectée.

Dans ce cas, un outil de BI permet aux médecins de consulter l'historique médical du patient et d'établir un diagnostic précis, en tenant compte de sa situation actuelle et de ses éventuelles complications futures.

• Améliorer la prise de décision

Pour identifier et analyser les nombreuses failles et complexités de la gestion des soins de santé, le besoin en logiciels de BI (Business Intelligence) est croissant.

De plus, des capacités d'analyse avancées sont essentielles pour comprendre les principaux défis et les liens entre les données des patients, les données cliniques et les données opérationnelles.

Les logiciels de BI permettent aux responsables administratifs de suivre les indicateurs clés de performance (KPI) qui décomposent, gèrent et aident les établissements de santé à optimiser leurs performances grâce à des données précises et des analyses approfondies.

• Mise en œuvre des processus

En utilisant des outils de BI pour analyser le flux de patients, améliorer le processus de triage et optimiser les décisions en fonction du nombre de patients dans l'établissement, les services d'urgence pourront déterminer le moment idéal de sortie de chaque patient et ainsi optimiser l'utilisation des lits.

Au-delà des urgences, la prise en charge des patients pourra être organisée avec plus de précision. Il en résultera une amélioration des résultats cliniques et une réduction des coûts grâce à l'administration du traitement approprié au moment opportun.

• Meilleure répartition des coûts

La modélisation prédictive et la visualisation des données sont des éléments clés dans le choix de l'outil d'analyse des données de santé adapté aux services d'urgence ou aux hôpitaux.

Ce n'est que lorsqu'un utilisateur de la BI (professionnel de santé) comprend facilement les informations relatives aux soins de santé grâce aux différents outils disponibles qu'il peut exploiter ces connaissances pour gérer les risques, apporter des réponses aux problématiques de soins critiques et anticiper les événements à court terme.

Les nombreux exemples de données massives dans les services de santé en témoignent. Améliorer la prise en charge des patients et des cliniciens, optimiser la répartition du personnel, réduire les réadmissions et maîtriser les coûts sont autant d'éléments qui nécessitent une utilisation judicieuse des applications de business intelligence dans le secteur de la santé.

La véritable motivation pour les soins de santé réside dans la capacité à offrir les meilleurs soins aux patients grâce à des données analysées avec précision.

• Gestion des réclamations

La BI (Business Intelligence) aide à filtrer et à suivre les dossiers pour les compagnies d'assurance maladie et les organismes de couverture médicale. Elle permet d'améliorer les délais de réponse aux demandes d'indemnisation.

De plus, elle aide les compagnies d'assurance à se prémunir contre les fraudes et à optimiser les coûts des soins. La BI peut également les aider à améliorer leurs tarifs.

Elle permet de suivre le ratio de cas réels et de cas frauduleux au sein de leur organisation et d'identifier les pratiques et les stratégies de soins utilisées par les assurés.

Voici quelques-uns des outils de BI populaires utilisés dans le secteur de la santé.

• Domo

Domo est un logiciel de gestion d'entreprise basé sur le cloud qui s'intègre à diverses sources d'information, notamment les feuilles de calcul Excel, les bases de données et les données en ligne.

Il convient aux organisations de toutes tailles, des PME aux grandes entreprises, et est compatible avec une large gamme d'appareils, des plateformes Windows et Mac aux tablettes iPad et smartphones.

Domo offre une visibilité et une analyse à la fois micro et macro : des variations de trésorerie aux meilleures ventes, en passant par l'estimation du chiffre d'affaires par zone géographique, le retour sur investissement marketing (ROI) par canal, et bien plus encore.

Il propose des tableaux de bord dynamiques affichant des informations relatives à différents domaines d'activité et indicateurs de performance (par exemple, les indicateurs clés de performance, le ROI, etc.).

Domo offre également des outils de visualisation intuitifs et un accès à des données complètes via un tableau de bord intégré.

• Sisense Software

Sisense est un logiciel de veille stratégique qui fournit des informations sous forme d'analyses, de visualisations et de rapports. Ce logiciel permet aux entreprises d'analyser des bases de données uniques et d'identifier des tendances commerciales pertinentes pour l'avenir.

Sisense permet aux organisations de collecter des informations provenant de nombreuses sources différentes et de les regrouper dans une base de données unique.

Une fois cette opération terminée, le logiciel transforme automatiquement les informations dans un format standard prédéfini. Les clients peuvent ensuite utiliser ces informations en fonction de leurs besoins grâce à différents filtres.