Applications de l'IA dans l'industrie pétrolière et gazière

Analyse de surface/évaluation géologique

L'IA s'avère être une mine d'or pour les chefs de l'exploration pétrolière et gazière. Par exemple, ExxonMobil souhaite utiliser le robot IA en eaux profondes pour améliorer ses capacités de détection des suintements bruts. Par conséquent, les robots dotés d'IA d'ExxonMobil peuvent attraper ces suintements de pétrole. Cela permettrait de réduire les risques d'enquête et les dommages causés à la vie marine.

Le Wadia Institute of Himalayan Geology (WIHG) a trouvé une approche unique basée sur l'IA. Elle permet d'interpréter les données des ondes sismiques pour préciser les caractéristiques géologiques sous la surface. Ainsi, cela permet de trouver des hydrocarbures, comme le pétrole et le gaz naturel, en moins de temps et avec une efficacité accrue. Par conséquent, l'IA est utilisée pour examiner les données géophysiques de subsurface et cartographier les gisements de pétrole souterrains. Cette stratégie montre la valeur précise de la flaque et rend les approches de forage plus efficaces.

Optimisation de la production et de l'ordonnancement

Les recherches de OnePetro soulignent que les dépassements de prix et de programmes sont des problèmes endémiques pour les projets pétroliers. Ils peuvent donc être attribués aux retards de température, aux contraintes de ressources et aux risques de planification. La complexité du problème est due au grand nombre d'actions nécessaires, telles que le forage et la mise en place de la plate-forme. Ainsi, il devient crucial de découvrir des idéaux robustes de planification et d'ordonnancement de projet. Cette étude évalue également ces composants et les menaces associées dans les projets pétroliers offshore.

Une application basée sur l'IA a encouragé les opérateurs à éviter l'effondrement des ESP tout en évaluant la production. Les forums basés sur le cloud fournissent aux opérateurs offshore un logiciel d'analyse avancé. Ainsi, ils sont dotés d'algorithmes d'IA qui interprètent les données entrantes à la recherche de bizarreries, signalant un risque à venir dans le kit surveillé.

Détection des défauts

L'un des défis auxquels les compagnies pétrolières et gazières sont confrontées consiste à détecter les filetages incorrects dans les canaux. De plus, il est possible de détecter des défauts dans des opérations sensibles aux défaillances. Les défauts détectés à partir de points en amont assurent des défaillances à l'installation et au financement des ressources.

Par conséquent, l'IA peut aider à valider les taux de production et fournir des acuités profondes dans les défauts d'analyse. Les solutions de détection des défauts alimentées par l'IA sont rentables et très frugales par rapport aux processus fondamentaux.

La reconnaissance des formes à l'aide de l'apprentissage profond permet aux flux vidéo enregistrés par des caméras de faire peur si un travailleur n'est pas bien habillé pour les opérations. De plus, l'analyse prédictive effraie les opérateurs sur l'état de forme de l'équipement. Elles favorisent la prise de mesures proactives pour empêcher une tragédie dont les effets se font sentir sur la santé, la protection et l'environnement.

Cybersécurité basée sur l'IA

Siemens a déclaré que près de 70 % des associations pétrolières et gazières avaient pris des règlements de sécurité. L'enquête mondiale de PwC sur l'état de la sécurité de l'information a indiqué que 42 % des entreprises du secteur de l'énergie ont avoué être la proie d'attaques par hameçonnage.

Par conséquent, l'augmentation du nombre de cyberattaques et de leur coût en termes de sécurité a rendu nécessaire l'utilisation d'outils d'IA. Ainsi, cela crypte le système d'exploitation dans la sécurité de leur entreprise. Les caméras vidéo en tant que détecteurs permettent de surveiller les menaces pour la sécurité des services publics en tout temps. Par conséquent, les services publics sont sécurisés à chaque extrémité lorsqu'ils sont intégrés au logiciel.

Sécurité sur le lieu de travail

Les fonctions sur les champs pétrolifères présentent des dangers pour le personnel car il s'agit d'outils lourds et de produits chimiques agressifs. Une étude de Direct Science intitulée "AI in oil and gas industry upstream : Trends, challenges, and techniques for the future ", indique que de multiples systèmes informatiques basés sur l'apprentissage profond aident l'agent de sécurité à repérer la brutalité des protocoles de protection.

Prise de décision basée sur l'analyse

Les données sont le nouveau pétrole" est une expression très utilisée de nos jours, et dans le domaine du pétrole et du gaz, c'est une analogie idéale. Les industries pétrolières et gazières échangent avec de nombreuses données provenant des techniques de fabrication. Néanmoins, elles ne peuvent pas tirer parti de la grande quantité de données qui se reposent dans des silos de données en raison de l'insuffisance d'outils d'analyse utiles. Ainsi, les algorithmes d'IA analysent divers flux de données provenant de multiples détecteurs et machines de différentes usines ou de données géoscientifiques complètes et obtiennent des analyses en temps réel pour forger des idées rationnelles fondées sur les besoins de l'industrie.

Optimisation des réseaux logistiques et logistique

La chaîne d'approvisionnement est une opération complexe appliquant des nœuds de décision dans le secteur du pétrole et du gaz. Ainsi, des nœuds de décision tels que l'achat de brut, le prix d'achat, le transport vers la raffinerie, etc. sont utilisés. Par conséquent, dans l'industrie en amont, l'IA permet de coordonner l'équipe d'exploitation avec le dépôt pour confirmer la disponibilité des pièces critiques.

Dans le secteur intermédiaire, l'IA peut contribuer à une bonne planification et à une bonne mise en œuvre, au choix d'une voie optimale, etc. En revanche, elle permet aux raffineurs de planifier des mélanges optimaux, de prévoir le marché, d'estimer les coûts et de concevoir des relations avec les clients dans le secteur aval. En outre, l'IA oblige les compagnies pétrolières et gazières à prévoir les dépenses du marché pour le pétrole brut et les produits finis.

Gestion des stocks par l'IA

Lorsque les stocks sont en retard sur le marché, les entreprises subissent des pertes. Les avantages de l'IA accélèrent l'efficacité de la planification du réseau et de la demande prédictive, ce qui permet aux marchands d'évoluer. Ainsi, à mesure que les compagnies pétrolières et gazières acquièrent une visibilité de plus en plus grande, elles peuvent se préparer à un approvisionnement continu en révisant le nombre d'automobiles. Elles peuvent également les diriger vers les endroits où la demande la plus forte est anticipée. Cela permet donc de réduire les coûts de fonctionnement.

Optimisation des achats

Les explications techniques pilotées par l'IA peuvent permettre aux entreprises d'O&G de créer des DSN associés. Elles permettent également de faire preuve de vitalité, de flexibilité et d'habileté dans leur planification et leur mise en œuvre. Ainsi, l'IA peut renforcer les capacités de prise de décision des experts grâce à de nouvelles capacités de traitement des données et de recherche d'ensembles de données très complexes et volumineux pour résoudre des problèmes classiques.

L'adoption d'une solution basée sur l'IA peut soulager certains des défis existants dans le secteur de l'exploitation et de l'entretien. Ainsi, cela permet aux entreprises de comprendre les principales catégories de paiement des achats, d'automatiser le passage de l'achat au paiement, de déterminer les goulots d'étranglement critiques et non critiques de la chaîne d'approvisionnement, etc.

Pourquoi adopter l'IA dans l'industrie pétrolière et gazière ?

L'IA est une technologie rentable qui joue un rôle essentiel dans la fortune du pétrole et du gaz. Les domaines pétroliers riches en capteurs profitent déjà des options viables pour tirer parti de l'analyse des données des moteurs de big data. Par conséquent, le personnel des champs pétrolifères est relié aux appareils mobiles qui se sont implantés dans notre vie quotidienne. Ces appareils vont révolutionner la connectivité des champs pétrolifères, et l'intelligence artificielle en sera un grand catalyseur.