En tant qu'entreprise, vous êtes amené à traiter une quantité considérable de données, tout particulièrement à notre époque moderne. Aujourd'hui, toute personne disposant d'un appareil numérique est génératrice de données.

Vous collectez les données et les triez afin d'en dégager des modèles que vous pourrez exploiter pour votre entreprise.

Le défi survient lorsque la quantité de données est excessive. De nouvelles données sont générées à chaque seconde, et leur stockage constitue un défi.

En tant qu'entreprise, vous disposez d'une capacité de stockage de données limitée. Ajouter du stockage supplémentaire augmente les dépenses, mais vous avez tout de même besoin de toutes ces données. Quelle est la solution ?

C'est la déduplication et la compression !

• Qu'est-ce que la déduplication ?
• Qu'est-ce que la compression ?
• Principales différences entre la déduplication et la compression
  1. Processus
  2. Taux de réduction de taille
  3. Perte de données
  4. Modifications des données
• Comparaison sous forme de tableau

Qu'est-ce que la déduplication ?

Imaginez que vous disposiez de données provenant de sources multiples, mais présentant certains paramètres communs. Tous ces pointeurs de données redondants consomment de l'espace sur vos dispositifs de stockage.

La déduplication regroupe toutes les données répétées et les remplace par un nombre de hachage ou un pointeur.

Par ailleurs, la déduplication ne conserve qu'une seule copie des données, associée à un numéro de hachage ou à un pointeur renvoyant vers cette copie unique.

Ainsi, lorsque vous avez besoin d'accéder aux données, cela peut se faire rapidement. De plus, aucune information critique n'est perdue au cours du processus.

Qu'est-ce que la compression ?

Comme son nom l'indique, la compression consiste à compacter les données afin qu'elles occupent moins d'espace.

Chaque donnée générée comporte des informations d'accompagnement, ainsi qu'un grand nombre d'espaces et autres éléments de remplissage connexes.

Chacun de ces éléments consomme de l'espace sur le dispositif de stockage. Imaginez cela appliqué à la masse de données avec laquelle les entreprises travaillent.

Gérer toutes ces données dans leur taille réelle constitue un véritable défi.

La compression permet de compacter ces données en éliminant les éléments de remplissage et les espaces superflus. Elle préserve les informations essentielles.

Cela permet aux entreprises de stocker et d'utiliser efficacement leurs données, sans risquer de subir des pertes de données.

Déduplication vs compression : en quoi diffèrent-elles ?

Maintenant que nous savons comment fonctionnent la déduplication et la compression, il est impératif de comprendre ce qui les différencie. Cela nous permettra de déterminer quelle solution est la mieux adaptée à chaque entreprise.

Processus

Lors de la déduplication, les données sont regroupées en fonction des blocs qu'elles ont en commun. Une version unique de chaque bloc est conservée, tandis que les autres occurrences sont hachées ou référencées à l'aide de pointeurs.

En revanche, lors de la compression, les données supplémentaires, les espaces, etc., sont éliminés afin de réduire la taille du fichier de données.

Taux de réduction de taille

La compression prétend réduire la taille des données selon un ratio allant de 2:1 jusqu'à 2,5:1, comme l'affirment certains programmes en fonction des types de fichiers de données disponibles.

Avec la déduplication, toutefois, les données sont considérablement modifiées. Les taux de réduction peuvent varier de 4:1 à 20:1 et, pour certains types de données spécifiques, peuvent même atteindre 200:1.

Cela dépend du type de données disponible ; par conséquent, un même programme de déduplication compresserait différents types de données avec des taux de réduction variables.

Perte de données

La déduplication consiste à regrouper les données et à ne conserver qu'une seule copie des données redondantes. Il en résulte l'élimination d'une grande quantité de données originales, sans toutefois que les données fondamentales ne soient modifiées.

Par conséquent, la perte de données lors de la déduplication est minime, voire nulle. En revanche, dans le cadre de la compression, les données excédentaires sont éliminées ; il en résulte donc une perte de données.

Bien que cela ne compromette pas l'intégrité globale des données, cela implique un compromis inévitable.

Modifications des données

La compression élimine les données superflues, mais le paquet de données central demeure inchangé. Ainsi, le paquet de données global n'est pas modifié de manière significative.

Avec la déduplication, toutefois, les données sont considérablement modifiées en raison des nombres de hachage et des pointeurs.

Si les données compressées sont utilisées sans le logiciel approprié, elles n'auront aucun sens. Avec la compression, les données peuvent être utilisées telles quelles, car les données fondamentales demeurent inchangées.

Comparaison sous forme de tableau entre la compression et la déduplication

Compression des données	Déduplication des données
Les données supplémentaires et les espaces sont supprimés pour réduire la taille.	Les données répétées sont compilées et remplacées par un numéro de hachage ou un pointeur.
La taille des données est réduite dans un rapport de 2:1 à 2,5:1.	La taille des données est réduite dans un rapport de 4:1 à 20:1.
Perte de données nominale.	Perte de données négligeable.
Les données principales restent les mêmes.	Les données sont modifiées de manière significative en raison des numéros de hachage et des pointeurs.

Le mot de la fin : que choisir entre la déduplication et la compression ?

La déduplication comme la compression présentent chacune leur propre ensemble d'avantages et de limites. Le plus souvent, les entreprises les utilisent conjointement afin d'en tirer le bénéfice maximal.

Tout dépend du type de données utilisées, qui détermine la méthode de réduction de données à employer. Si une réduction modérée de la taille des données vous convient, la compression constitue une excellente option à privilégier.

Si l'objectif visé est une réduction significative, la déduplication peut s'avérer utile, sous réserve que les données soient d'un format compatible.