Avant d'aborder les meilleurs outils d'IA disponibles sur le marché, penchons-nous sur ce qu'est un « logiciel d'IA » et sur les capacités de l'intelligence artificielle.
L'IA constitue une branche interdisciplinaire de la science des données, considérée par ailleurs comme une technologie à haute valeur ajoutée. Cette technologie vise à doter les ordinateurs d'une intelligence suffisante pour accomplir des tâches qui requièrent généralement une intervention humaine. Ainsi, les ordinateurs gagnent en intelligence en « apprenant » de l'« expérience », c'est-à-dire à partir d'une grande quantité de données.
De plus, en raison de son importance stratégique dans de nombreux secteurs, l'IA trouve de multiples applications au sein des entreprises et des grandes organisations. À titre d'exemple, l'IA permet d'améliorer le service client, la prévention de la fraude, les solutions de sécurité des infrastructures, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, et bien d'autres domaines encore.

Les meilleurs outils d'IA sur le marché

• Qu'est-ce qu'un logiciel d'IA ?
• Types de logiciels d'IA
• Que peut faire l'IA ?
• Les meilleurs outils d'IA sur le marché
  • Plateforme d'IA Microsoft Azure
  • Plateforme d'IA Google
  • IBM Watson
  • Infosys Nia
  • Dialogflow
  • BigML
  • TensorFlow

Qu'est-ce qu'un logiciel d'IA ?

Un logiciel d'intelligence artificielle est un programme informatique qui imite le comportement humain en analysant divers modèles de données et informations.
Par conséquent, les principales fonctionnalités des logiciels d'IA incluent l'apprentissage automatique (Machine Learning), la reconnaissance vocale, les assistants virtuels, et bien d'autres.
L'IA et l'apprentissage automatique fournissent aux utilisateurs les fonctionnalités requises et simplifient les processus métier.
Les logiciels d'IA permettent de concevoir et de développer une application intelligente de toutes pièces, grâce aux capacités de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond (Deep Learning).

Types de logiciels d'IA

• Plateformes d'intelligence artificielle

Cela fournit la plateforme nécessaire pour développer une application à partir de zéro. Ainsi, de nombreux algorithmes intégrés y sont disponibles. Par conséquent, la fonctionnalité de glisser-déposer en facilite l'utilisation.

• Chatbots

Ce logiciel reproduira l'effet qu'une personne produit lors d'une conversation.

• Logiciel d'apprentissage profond

Cela implique la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images, etc.

• Logiciel d'apprentissage automatique

C'est la technique qui permettra à l'ordinateur d'apprendre à partir de données.

Que peut faire l'IA ?

Grâce à l'IA, il est possible de développer des systèmes intelligents capables d'apporter une aide précieuse, que ce soit en entreprise, au bureau ou à domicile. Ainsi, ces systèmes intelligents peuvent accomplir une multitude de tâches, allant du réglage du réveil à l'allumage ou à l'extinction des lumières.
Par conséquent, l'IA rend la collecte ou la gestion de données provenant de diverses sources beaucoup plus accessible. Quant à l'apprentissage automatique (ML), il permet d'appliquer divers algorithmes aux données afin de les transformer dans le format requis.
Lors d'achats en ligne, l'utilisateur reçoit des recommandations personnalisées basées sur son historique de navigation ou ses achats précédents. Cette fonctionnalité contribue, par ricochet, à stimuler l'activité commerciale. Tout cela n'est rendu possible que grâce à l'IA.
Pour acquérir des produits ou des services, l'utilisateur se rend généralement sur le site web concerné, où il bénéficie d'une assistance via une interface de conversation ou une fenêtre de chat accessible en permanence. Cette aide disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 repose exclusivement sur l'IA (via les chatbots).

Les meilleurs outils d'IA sur le marché

1. Plateforme d'IA Microsoft Azure

Microsoft Azure est une plateforme cloud qui ne nécessite guère de présentation. Azure a réalisé des progrès notables au niveau de ses capacités. Par conséquent, elle constitue un choix populaire pour le développement de l'IA.
La plateforme Azure AI offre toutes les capacités clés de l'IA, telles que :

• Apprentissage automatique
• Capacités de vision
• Capacités vocales
• Compétences linguistiques
• Exploration des connaissances

Azure ML fonctionne avec des frameworks d'IA open source populaires, tels que TensorFlow.
La plateforme Azure AI intègre des capacités d'exploration des connaissances, permettant d'extraire des informations exploitables à partir de documents, d'images et de médias. Cela inclut, par conséquent, les éléments suivants :

• Azure Search, un service de recherche dans le cloud doté d'une IA intégrée ;
• Form Recogniser, un service d'extraction basé sur l'IA permettant de transformer des documents et des formulaires en données exploitables.

La plateforme Azure AI propose des applications et des agents d'IA qu'il est possible de personnaliser en vue de leur application. À ce titre, elle intègre les services Azure Cognitive Services, qui fournissent une vaste collection de modèles d'IA pré-entraînés et spécialisés par domaine. Les services Azure Cognitive Services comprennent des modèles d'IA pour les domaines suivants :

• Vision
• Discours
• Langue

Caractéristiques

• Compatible mobile
• Basé sur le cloud
• Prend en charge tout système d'exploitation, langage, outil et framework.
• Flexibilité des ressources informatiques et de la mémoire
• Dynamique, tant pour l'IaaS que pour le PaaS

2. Plateforme d'IA de Google

Google est un autre géant du cloud computing qui propose sa plateforme d'IA. La Google Cloud AI Platform présente toutes les fonctionnalités clés de l'IA, par exemple :

Apprentissage automatique

Grâce à la Google Cloud AI Platform, il est possible de développer rapidement un projet de machine learning et de le déployer en production. Ainsi, la plateforme Google AI fournit une chaîne d'outils intégrée qui favorise à la fois le développement et le déploiement.
De plus, cette plateforme permet de construire des pipelines de machine learning portables en utilisant Kubeflow, une plateforme open source développée par Google. Cloud Storage et BigQuery constituent les options privilégiées pour le stockage des données.

Apprentissage profond

La Google Cloud AI Platform propose des machines virtuelles préconfigurées pour le développement d'applications de deep learning. Ainsi, il est possible de provisionner rapidement cette VM sur Google Cloud ; l'image de la VM de deep learning intègre en effet les frameworks d'IA les plus populaires.
Par conséquent, il est possible de lancer des instances Google Compute Engine sur lesquelles sont préinstallés TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ainsi que d'autres frameworks d'IA couramment utilisés.

Traitement du langage naturel

La Google Cloud AI Platform dispose de capacités de traitement du langage naturel (NLP) qui permettent de déterminer le sens et la structure d'un texte. De plus, l'API Google NLP facilite l'analyse textuelle.

Discours

La Google AI Platform propose des API offrant des fonctionnalités de conversion de la parole en texte et du texte en parole.
Son API de conversion de la parole en texte permet de transcrire des fichiers audio en texte ; pour ce faire, elle s'appuie sur des modèles de réseaux neuronaux et de vastes ensembles de données. Ainsi, cette API prend en charge 120 langues ainsi que leurs variantes.
Grâce à ses capacités de reconnaissance vocale, il est possible d'intégrer des fonctionnalités de commande et de contrôle par la voix au sein de l'application. De plus, l'application est en mesure de transcrire des contenus audio.

Vision

La vision constitue une autre capacité essentielle de la plateforme Google Cloud AI ; elle permet d'extraire des informations pertinentes à partir d'images. Elle propose ses fonctionnalités de vision via des API REST et RPC, lesquelles s'appuient sur des modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés.
Ainsi, l'application est en mesure de détecter des objets ainsi que des visages. De plus, grâce à ces API, elle peut lire aussi bien les textes imprimés que manuscrits.
Fonctionnalités

• Détection de spam
• Apprentissage automatique dans le cloud
• Tarification avantageuse

3. IBM Watson

IBM, le géant de la technologie, dispose de capacités exceptionnelles en matière d'IA, et IBM Watson jouit d'une grande notoriété. Il existe d'ores et déjà des solutions d'IA IBM Watson spécifiquement adaptées à divers secteurs, tels que la santé, le pétrole et le gaz, la publicité, les services financiers, les médias, l'IoT, etc.
Ainsi, l'un des atouts majeurs d'IBM Watson réside dans le fait que les développeurs peuvent exploiter cette plateforme pour concevoir leurs propres applications d'IA. Il s'agit d'un environnement cloud d'IA ouvert, préintégré et pré-entraîné sur une architecture d'information flexible. Ce dispositif permet ainsi d'accélérer le développement et le déploiement des applications d'IA.
Fonctionnalités

• Il dispose d'outils pour les développeurs, tels que des SDK, ainsi que d'une documentation complète à leur sujet.
• Il est possible d'intégrer Watson Assistant pour développer des interfaces conversationnelles basées sur l'IA au sein de l'application.
• Avec IBM Watson, il est possible d'accéder à Watson Discovery. Il s'agit d'une technologie de recherche basée sur l'IA, capable d'aider les applications à extraire des informations stockées dans des silos.
• IBM Watson dispose de capacités de traitement du langage naturel (NLP), connues sous le nom de Natural Language Understanding (NLU) de Watson. La plateforme de développement IBM Watson intègre cette fonctionnalité.
• Il est également possible d'utiliser les fonctionnalités IBM Watson Speech to Text pour développer sur la plateforme développeur Watson.

4. Infosys Nia

Infosys Nia est une plateforme d'IA qui permet de créer des applications basées sur l'IA. Elle offre les capacités d'IA suivantes :

• Apprentissage automatique : Nia Advanced ML prend en charge un large éventail d'algorithmes d'apprentissage automatique capables d'opérer avec rapidité et à grande échelle. Par conséquent, il facilite la création de modèles d'apprentissage automatique hautement performants.
• Analyse de contrats : La capacité d'analyse de contrats de Nia repose sur l'apprentissage automatique, la modélisation sémantique et l'apprentissage profond.
• Chatbot Nia : Il est possible de créer des chatbots basés sur l'IA avec Nia, et l'application permet d'accéder au référentiel de connaissances de l'entreprise. Par conséquent, l'application peut également automatiser des actions via une interface conversationnelle.
• Nia data : L'application d'IA peut intégrer Nia data, une solution d'analyse robuste.

Caractéristiques

• Plateforme d'information Infosys
• Efficacité des actifs
• Plateforme d'automatisation Infosys
• Plateforme de connaissances Infosys
• Automatiser

5. Dialogflow

Dialogflow s'appuie sur l'infrastructure de Google ; il dispose donc de toute la puissance de calcul nécessaire. Il intègre les capacités d'apprentissage automatique (ML) de Google et s'exécute, par conséquent, sur la Google Cloud Platform. Ainsi, il est possible de faire évoluer rapidement l'application d'IA.
De plus, l'outil permet de créer une interface conversationnelle — vocale et textuelle — pour l'application. Cette dernière peut fonctionner aussi bien sur le Web que sur mobile. Par ailleurs, il est possible de connecter les utilisateurs via Google Assistant, Amazon Alexa, Facebook Messenger, et bien d'autres plateformes. Les fonctionnalités clés offertes par Dialogflow sont l'apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP) et la reconnaissance vocale.
Fonctionnalités

• Créez des applications conversationnelles vocales et textuelles.
• Haute performance

6. BigML

BigML est profondément ancré dans le domaine de l'apprentissage automatique (ML), et sa plateforme de développement offre de puissantes capacités en la matière. De plus, elle met à disposition des algorithmes ML robustes, adaptés aussi bien à l'apprentissage supervisé qu'à l'apprentissage non supervisé.
Il est possible d'accéder instantanément à sa plateforme ML via son API REST, et ce, tant en local (on-premises) que dans le cloud. Ainsi, BigML propose des modèles ML interprétables et exportables, ce qui constitue un avantage déterminant.
Fonctionnalités

• C’est programmable et reproductible. Il est possible d’utiliser des langages populaires tels que Python, Node.js, Ruby, Swift, etc., pour coder l’application, et BigML les prend en charge.
• BigML aide à automatiser les tâches de modélisation prédictive.
• Le déploiement est flexible, car l'application d'IA peut être déployée aussi bien sur site que dans le cloud. BigML propose des solutions d'infrastructure intelligentes qui facilitent la mise à l'échelle de l'application.
• BigML dispose de fonctionnalités robustes en matière de sécurité et de confidentialité.

7. TensorFlow

TensorFlow est une bibliothèque logicielle libre et open source qui facilite le développement de modèles d'apprentissage automatique. Elle permet ainsi aux utilisateurs de déployer leurs applications basées sur l'IA dans le cloud, sur des serveurs, dans des navigateurs et sur d'autres appareils. Elle repose également sur une architecture multicouche qui permet aux utilisateurs d'entraîner, de créer et de déployer des systèmes complexes à l'aide de vastes ensembles de données.
Fonctionnalités

• C'est rapide.
• Les Cloud TPUs sont conçus pour entraîner et exécuter des modèles de ML.
• Flexibilité profonde
• Probabilité réelle
• Bon soutien communautaire

Conclusion

L'intelligence artificielle offre un potentiel considérable pour transformer le monde de l'entreprise, et les projets visant à développer des solutions d'IA présentent des applications concrètes vitales ainsi qu'un vaste marché. Les compétences en IA et en apprentissage automatique (ML) étant des domaines de niche, il peut s'avérer difficile de constituer des équipes DevOps compétentes ; cette situation accroît, par conséquent, la complexité de tels projets.
Toutefois, il est possible de sélectionner les meilleurs outils d'IA disponibles sur le marché en fonction des besoins spécifiques de l'organisation ou de l'individu, afin de privilégier la facilité de mise en œuvre.