Avant de discuter des outils de test d'automatisation de l'IA, comprenons le rôle de l'IA dans les tests de logiciels et les avantages des outils de test d'IA.
Au fil du temps, le domaine du développement logiciel s'est considérablement développé, qu'il s'agisse du développement ou de la livraison. En outre, le reste du processus de développement logiciel a subi une transformation significative, en adoptant une nouvelle culture DevOps qui donne la priorité aux concepts favorisant la livraison continue. Par conséquent, l’un de ces concepts est l’automatisation des tests.
Désormais, même le scénario général d’automatisation des tests évolue également avec l’approche de l’IA dans le domaine. Si l’on veut réussir une automatisation de test, le bon outil doté de la bonne technologie est essentiel.
Par conséquent, l’avantage le plus important qu’offrent les outils basés sur l’IA par rapport aux outils traditionnels comme Selenium est la maintenance. Les outils compatibles avec l'IA ont des capacités d'auto-réparation intégrées. Ainsi, toute modification apportée à l’application permet à l’outil de réparer les scripts de test, ce qui rend les outils basés sur l’IA si passionnants.
Maintenir une suite d'automatisation avec plus de 100 scripts de test n'est jamais facile, même pour des ingénieurs en automatisation qualifiés, car les applications évoluent avec le temps en raison des exigences commerciales en constante évolution. À moins qu'un cycle de vie d'automatisation ait une capacité d'auto-réparation, tout investissement important peut ne pas sembler très prometteur pour la qualité du produit à long terme.
Meilleurs outils de test d'automatisation de l'IA
- Rôle de l'IA dans les tests de logiciels
- Avantages des outils de test d'IA
- Meilleurs outils de test d'automatisation de l'IA
- TestCraft
- Applitools
- Functionize
- Testim
- Mabl
Rôle de l'IA dans les tests de logiciels
L’intelligence artificielle (IA) dans l’assurance qualité ne fonctionne pas d’elle-même. Il ne peut pas remplacer le travail manuel ni constituer une solution tout-en-un aux outils de test disponibles auparavant. Par conséquent, la principale application de l’IA dans les tests logiciels est de mieux automatiser les outils de test.
Par conséquent, les outils logiciels d'automatisation existants destinés aux spécialistes de l'assurance qualité aident à automatiser les cas de tests répétés, à obtenir des statistiques sur leur travail, à identifier les bogues, la dette technologique et les dépendances, et même à prendre des décisions. Pourtant, elle présente de nombreuses limites. Les outils automatisés nécessitent une configuration étendue. Les testeurs et les architectes doivent améliorer les fonctionnalités de l’outil, afficher manuellement les scénarios nécessaires et gérer ses performances.
Ainsi, l’intelligence artificielle peut englober la capacité de configurer des outils automatisés, de superviser leurs performances et de garantir des résultats corrects. En outre, il créera des rapports détaillés qui fourniront une vision détaillée de la transition de l’équipe depuis les tests manuels, de la même manière qu’une personne analyserait le processus. Ainsi, l’IA peut améliorer la vitesse, la transparence et l’efficacité temporelle des tests automatisés.
Avantages des outils de test d'IA
1. Précision améliorée
Même le testeur expert est voué à commettre des erreurs lors de tests manuels répétitifs de logiciels. Ainsi, les tests automatisés de logiciels bénéficient de l'exécution correcte des étapes identiques ou répétitives et ne manquent jamais de rapporter des résultats précis.
2. Aller au-delà des limites des tests manuels
Il est presque impossible pour les départements logiciels/assurance qualité les plus importants d'effectuer un test contrôlé d'applications Web avec plus de 1 000 utilisateurs. Ainsi, grâce aux tests d'automatisation, on peut simuler des dizaines, des centaines ou des milliers de systèmes virtuels d'utilisateurs pouvant fusionner avec un réseau, un logiciel ou des applications Web.
3. Aide à la fois les développeurs et les testeurs
Les développeurs peuvent utiliser des tests automatisés partagés pour détecter les problèmes immédiatement avant de les envoyer à l'équipe d'assurance qualité. Les tests peuvent s'exécuter automatiquement chaque fois que le code source change. Par conséquent, de telles fonctionnalités renforcent la confiance des développeurs et leur font également gagner du temps.
4. Augmentation de la couverture globale des tests
Grâce aux tests automatisés de logiciels d'IA, il est possible d'améliorer la profondeur et la portée globales des tests, améliorant ainsi la qualité des logiciels. Les tests logiciels automatisés peuvent examiner le contenu de la mémoire et des fichiers, les états internes du programme et les tableaux de données pour décider si le logiciel fonctionne comme requis.
5. Délai de mise sur le marché plus rapide
Les tests logiciels sont répétés à chaque fois que le code source est modifié. Effectuer manuellement ces tests peut prendre du temps et coûter cher. Il est intéressant de noter que l’on peut exécuter des tests automatisés à plusieurs reprises une fois créés, sans aucun coût supplémentaire et à un rythme beaucoup plus rapide. La période de test des logiciels peut être réduite de quelques jours à quelques heures, ce qui se traduit directement par des économies de coûts.
Meilleurs outils de test d'automatisation de l'IA
1. TestCraft
TestCraft est une plate-forme d'automatisation de tests basée sur l'IA pour les tests de régression et constants qui fonctionne sur Selenium. C'est également pour surveiller les applications Web. Par conséquent, le rôle de la technologie de l’intelligence artificielle (IA) est de réduire le temps et les coûts de maintenance en réussissant automatiquement les modifications apportées à l’application.
Ainsi, la meilleure chose à propos de TestCraft est que les testeurs peuvent créer visuellement des tests automatisés basés sur Selenium à l'aide d'une interface glisser-déposer. En outre, on peut les exécuter simultanément sur plusieurs navigateurs et environnements de travail. Aucune compétence en codage n’est requise. L'environnement de travail comprend :
Mode à la volée
Il génère un modèle de test à partir de votre scénario de test au lieu d'un enregistrement. Ainsi, ce modèle de test simplifie la réutilisation des étapes de test et la mise en œuvre des modifications si nécessaire. Toute modification d'une étape de test s'appliquera automatiquement à tous les autres scénarios qui l'utilisent, réduisant ainsi le temps de maintenance des tests. Par conséquent, cela aide le testeur à tirer le meilleur parti des deux mondes de la création de tests automatisés : simplicité et évolutivité.
Algorithme d'apprentissage automatique
Il reconnaît les éléments Web en rassemblant toutes les données possibles sur tous les éléments de la page Web à un moment donné. Ces attributs sont ensuite introduits dans l'algorithme, déterminant la partie la plus réalisable qu'il doit rechercher dans une exécution donnée. Par conséquent, cela aide la plate-forme à reconnaître correctement l’élément Web même lorsqu’une modification de l’application Web se produit.
Technologie d'auto-guérison
Cela permet à la plate-forme de surmonter les changements, tels qu'un bouton d'inscription agrandi ou un formulaire déplacé vers un emplacement différent, et limite les interruptions de test inutiles. Ainsi, cela réduit considérablement le temps de maintenance des tests.
Caractéristiques
- Il stimule la création, l'exécution et la maintenance des tests d'interface utilisateur pour les applications Web et Web mobiles.
- Automatisez rapidement les tests de régression constante et d’interface utilisateur.
- Aucune configuration de framework.
- L'IA corrige automatiquement les tests instables.
- Aucun entretien.
- Productivité 4x.
- Exécutez des tests simultanés sur toutes les plates-formes et environnements.
2. Applitools
Applitools est un logiciel de gestion d'applications visuelles et de test et de surveillance d'interface utilisateur visuelle alimenté par l'IA. Il offre une plate-forme de test logiciel de bout en bout alimentée par Visual AI et est utilisée par les professionnels des équipes d'ingénierie, d'automatisation des tests, d'assurance qualité manuelle, de DevOps et de transformation numérique. De plus, les algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique sont entièrement adaptatifs. Il scanne les écrans des applications et les analyse comme l’œil et le cerveau humains, mais avec la puissance d’une machine.
Applitools est le meilleur outil pour les applications impliquant des tests visuels.
Tests visuels
Il détecte les bugs visuels dans les applications et garantit qu'aucun élément visuel ne se chevauche, n'est invisible ou hors page et qu'aucune nouvelle fonctionnalité inattendue n'est apparue. Les tests fonctionnels traditionnels ne peuvent pas accomplir ces tâches.
Yeux Applitools
Il détecte les différences matérielles et identifie/ignore celles qui ne le sont pas. Ainsi, cela aide considérablement dans le DevOps, la transformation numérique, l’assurance qualité manuelle, l’ingénierie, etc.
Caractéristiques
- Des algorithmes de niveau de correspondance (Match Level) excellents, qui ont traditionnellement permis de réduire considérablement le code d'assertion.
- Réduire considérablement la maintenance du code.
- Les suites d'automatisation se synchronisent avec les changements rapides des applications.
- Les modèles de tarification sont économiques.
- Intégration facile.
- Assistance rapide
- Tests inter-navigateurs
- Tests multi-appareils
- Tests de design adaptatif
3. Functionize
Functionize est une technologie de tests automatisés basée sur le cloud, utilisée pour les tests fonctionnels, de performance et de charge. De plus, cet outil exploite l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour accélérer la création, le diagnostic et la maintenance des tests.
L'une des fonctionnalités les plus avantageuses de cet outil est qu'elle ne nécessite pas de longues réflexions préalables à l'exécution d'un test. Il suffit en effet de saisir l'élément à tester en langage naturel pour que le traitement du langage naturel (NLP) génère automatiquement des cas de tests fonctionnels. L'outil permet également de produire des milliers de tests en quelques minutes, couvrant l'ensemble des navigateurs web, tant sur ordinateur que sur mobile. Si vous êtes à la recherche d'un outil d'automatisation des tests, Functionize mérite assurément d'être essayé.
Caractéristiques
- Création ultra-rapide
- Maintenance assistée par l'IA
- Débogage rapide et modifications faciles
- Exécution adaptative à grande échelle
4. Testim
L'outil de tests fonctionnels automatisés Testim exploite l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour accélérer l'automatisation des tests, de leur création à leur exécution et à leur maintenance. Ainsi, l'outil fonctionne sur différents navigateurs et plateformes, tels que Chrome, Firefox, Edge, IE, Safari et Android.
Testim est proposé en deux formules : Basic et Pro. La formule Basic est gratuite et offre un ensemble de fonctionnalités minimal. La version Pro, quant à elle, prend en charge l'intégralité des fonctionnalités.
Caractéristiques
- Étendre la couverture des tests
- Réduire la maintenance
- Dépanner rapidement
- Qualité de la balance
5. Mabl
Une plateforme DevTestOps unifiée permet aux développeurs et aux testeurs de créer et d'exécuter des tests fonctionnels d'interface utilisateur automatisés, plus rapidement et à grande échelle. Parmi ses fonctionnalités figurent la création de tests automatisés robustes, sans code ni script ; une infrastructure de test entièrement gérée dans le cloud ; la mise à l'échelle infinie des tests ; ainsi que leur exécution simultanée en parallèle.
Elle permet ainsi de générer des tests à auto-réparation, capables de s'adapter aux modifications de l'interface utilisateur sans nécessiter d'intervention humaine.
Caractéristiques
- Low Code. Créez, exécutez et gérez facilement des tests automatisés pour navigateurs, API et web mobile.
- Résultats approfondis. Gagnez en visibilité grâce à des résultats de tests complets qui fluidifient la résolution des problèmes.
- Tests d'API
- Auto-guérison
- SaaS.
- Tests pilotés par les données
- Tests inter-navigateurs
- Tests du Web mobile
Conclusion
Il existe divers outils de tests automatisés sur le marché. Bon nombre d'entre eux sont gratuits, tandis que d'autres sont onéreux. Chaque outil est unique et possède des caractéristiques spécifiques. Ainsi, la vaste gamme d'outils d'automatisation des tests rend difficile le choix de la solution la plus adaptée à un projet ; il n'est d'ailleurs pas rare que les testeurs se retrouvent avec des outils qui ne répondent pas aux exigences du projet. Par conséquent, il est primordial de déterminer l'outil idoine pour votre projet.




