L'automatisation intelligente (IA) permet l'automatisation et le déploiement rapides de processus métier grâce à la RPA et à l'IA.

L'intégration de technologies cognitives élargit la portée et la dextérité de tout processus d'automatisation d'entreprise.

Fondamentalement, l'automatisation intelligente repose sur une combinaison de différentes technologies de réseaux de neurones et de science des données.

L'automatisation intelligente vise à ne laisser aucun détail en suspens nécessitant une intervention humaine. Elle ne laisse aucune place aux incidents évitables.

Les technologies et méthodologies qui contribuent à l'automatisation intelligente, sous une forme ou une autre, sont :

• Logique floue
• Reconnaissance vocale
• Fouille de données
• Modélisation prédictive
• Technologie de vision par ordinateur
• Automatisation des processus par la robotique
• Intelligence artificielle

Avantages et fonctionnement de l'automatisation intelligente dans différents secteurs financiers

L'automatisation intelligente dans les services financiers est un effort conjoint visant à renforcer l'automatisation du processus financier de bout en bout.

Ce sont les technologies susmentionnées qui distinguent l'automatisation intelligente des processus d'automatisation classiques.

Ces capacités supplémentaires permettent au système d'apprendre de manière autonome, de mettre à jour la base de données et de résoudre le problème sans aucune intervention humaine.

Ce traitement de bout en bout contribue à accélérer la performance et l'efficacité de l'entreprise en éliminant le besoin de toute intervention humaine.

Cela améliore en outre les résultats de votre organisation de services financiers grâce aux avantages suivants :

• De meilleures perspectives et analyses pour les processus de prise de décision.
• Différenciation concurrentielle.
• Améliore l'expérience des employés et des clients.
• Optimise les opérations de back-office.
• Réduction globale des coûts.
• Détection rapide de la fraude.
• Supprimer les tâches qui n'apportent aucune valeur.
• Travail 24 h/24 et 7 j/7.

Selon les conclusions du rapport Forbes Insights, « les banques peuvent réaliser des gains de productivité de 35 à 50 %, cumulés sur des milliers de transactions, en tirant parti de l'automatisation à l'échelle de l'entreprise ».

Répartition par grandes catégories de l'automatisation intelligente dans les secteurs bancaire, immobilier, de l'investissement et de l'assurance :

• Prise de décision
• Lieux de travail impliquant des tâches physiques

L'IA offre une plus grande précision dans la recherche de données d'investissement pour identifier les incohérences. Hautement cognitive, elle génère des données fiables ainsi que des enseignements issus de l'IA.

L'automatisation intelligente offre une approche globale qui génère un avantage concurrentiel fondé sur des algorithmes propriétaires, des bases de données et une compréhension approfondie.

L'IA contribue à accroître la capacité grâce à des composants plus performants. Le flux de travail au sein du système s'améliore considérablement.

Le flux de travail est plus transparent et aide les organisations à :

• Évaluation des risques et analyse des dangers liés à l'arc électrique.
• Classification des e-mails.
• Émission de crédit.
• Mise en place de l'assurance.
• Paiements de comptes.
• Des transactions client fluides, enrichies par une compréhension approfondie des comportements des clients.
• Gère les risques et les questions de conformité.

De nombreuses plateformes majeures, telles que celles-ci, vous proposent des services précieux d'automatisation de l'intelligence :

• Accenture
• Capgemini
• IBM
• Microsoft

Les services d'IA offrent de la transparence et réduisent le risque de mauvaises décisions. Il devient facile de suivre les flux de transactions et de produits.

Grâce aux solutions basées sur des réseaux de neurones artificiels, les institutions financières améliorent les recommandations de produits pour chaque consommateur individuellement.

L'automatisation intelligente maintient vos systèmes à jour et adapte vos organisations aux exigences réglementaires en constante évolution.

L'IA instaure une approche de la prise de décision plus structurée et maîtrisée au sein des organisations financières.

L'automatisation intelligente permet de repositionner la main-d'œuvre humaine sur une plateforme stratégique. Les équipes peuvent ainsi davantage se concentrer sur des approches créatives et innovantes afin de gagner un avantage concurrentiel sur le marché.

Les institutions financières investissent désormais davantage dans ces services cognitifs afin d'accélérer la transformation numérique, d'améliorer l'efficacité des processus et de stimuler la performance au travail.